姓名: 王耀南
学校: 湖南大学
学院: 电气与信息工程学院
职称:  

<div class> <p>   ▶</strong></strong></strong></strong></strong>个人基本情况:<br/>   姓名:王耀南<br/>   性别:男<br/>   出生年月:1957.11<br/>   民族:汉<br/>   政治面貌:中共党员<br/>   职称职务:教授(博士生导师)<br/>   行政职务:院长<br/>   最后学历、学位:博士<br/>   工作单位:湖南大学电气与信息工程学院<br/>   邮政编码:410082<br/>   电话:0731-88822224<br/>   E-Mail:yaonan@hnu.cn</p> <p> <br/>   ▶</strong></strong></strong></strong></strong>从事研究的专业领域及主要研究方向<br/>   研究领域及相关学科:控制科学与工程、电气工程、电子科学技术<br/>   主要研究方向:智能控制理论与机器人系统、机器视觉图像识别及应用、<br/>   先进制造装备智能检测控制、现代电气自动化控制系统与应用。<br/> <br/>   ▶</strong></strong></strong></strong></strong>主要工作经历及业绩<br/>   现任湖南大学电气与信息工程学院院长、教授、博士生导师,国家高效磨削工程技术研究中心副主任,教育部输变电新技术工程研究中心主任,教育部视觉控制技术及应用工程研究中心主任,湖南大学智能自动化技术重点实验室主任,德国Bremen大学客座教授。国际IEEE高级会员,国际自动控制联IFAC会员,国际《Int.J.AMSE》、《控制理论与应用》等杂志编委,中国人工智能学会、自动化学会、电机工程学会理事。国家“百千万人才工程”一、二层次入选者,德国洪堡优秀学者,教育部跨世纪学科带头人,全国高等学校优秀骨干教师,湖南省首届科技领军人。获湖南省最高科技成就光召科技奖、第三届中国发明创业特等奖及“当代发明家”称号。<br/> <br/>   ▶</strong></strong></strong></strong>主要学习经历</strong>:<br/>   1977年~1981年东华理工学院电子计算机专业毕业。<br/>   1983年~1984年苏州大学出国留学人员英语培训。<br/>   1989年~1995年湖南大学工业自动化专业获硕士、博士学位。<br/>   1995年~1997年国防科学技术大学自动控制科学做博士后研究。<br/>   1998年~2001年德国Bremen大学德国洪堡学者。<br/>   主要工作经历:<br/>   1981年~1989年东华理工大学电子计算机系毕业留校工作讲师副教授。<br/>   1995年~至今湖南大学电气与信息工程学院工作教授博士导师。<br/>   2002年~2004年德国Bremen大学BIBA研究所从事中德国际合作重大项<br/>   任中方首席科学家,客座教授。<br/>   2001年~至今担任湖南大学电气与信息工程学院院长。</p> <p> <br/>   ▶</strong></strong></strong></strong>目前主持的主要科研项目</strong><br/>   1.国家863项目,时间:2007.10-2010.5大型高速医药自动化生产线上的产品检测包装智能机器人(2007AA04Z244)<br/>   2.国家863项目,时间:2007.12-2010.10大型电厂冷凝器水下作业清洗智能机器人(2008AA04Z214)<br/>   3.国家支撑计划重大专项:时间2008.4-2011.3220kV及以上输电线路在线除冰机器人关键技术与装备研究(2008BAF36B01)<br/>   4.国家自然基金项目,时间:2008.1-2010.12大规模环境下移动机器人自主探索与高精度地图创建研究(60775047)<br/>   5.国家自然基金重点项目:时间:2009.1-2012.12高速精密制造生产线的视觉检测与智能优化控制技术研究(60835004)<br/>   6.高校科技创新工程重大项目时间:2006-2009卫星高分辨InSAR雷达三维成像的信息获取与处理新技术及其应用(706043)<br/>   7.中德国际合作重大项目:新一代电动汽车能量管理与智能驱动控制系统(CHN01-602)<br/> <br/>   ▶</strong></strong></strong></strong>已完成的主要科研成果目录(含论文、课题、专利及科研获奖)</strong><br/>   发表论文420多篇,著作5部,SCI收录46篇,EI收录209篇。<br/>   专著:</strong><br/>   出版学术专著:<br/>   1.王耀南.智能控制理论及应用.机械工业出版社.长沙.2008<br/>   2.王耀南著.机器人智能控制工程.科学出版社,北京,2004<br/>   3.王耀南著.智能信息处理技术.高等教育出版社,北京,2003.<br/>   4.王耀南,李树涛,毛建旭等著.计算机图像处理与识别技术.高等教育出版社,北京,2001<br/>   5.王耀南著.智能控制系统.湖南大学出版社,长沙,1996,2006.<br/>   近年发表论文:</strong><br/>   1. Fusing images with different focuses using support vector machines .IEEE Transactions on. Neural Networks. 2004.15(6).pp:1555-1561.<br/>   2. A Type-2 Fuzzy Switching Control System for Biped Robots .IEEE Transactions on. Systems, man, and cybernetics-part c : applications and reviews.2007.37(6).pp:1202-1213.<br/>   3. Neural Network Based Self-Learning Control Strategy for Electronic Throttle Valve. IEEE Transactions on. Vehicular Technology. 2010.59(8).pp:3757-3765.<br/>   4. SVM-Based Approximate Model Control for Electronic Throttle Valve,IEEE Transactions on. Vehicular Technology .2008.57(5).pp:2747-2756.<br/>   5. Reconstruction of GPR Signals by Spectral Analysis of the SVD Components of the Data Matrix IEEE. Geoscience and Remote Sensing Letters, 2010.7(1).pp:200 - 204.<br/>   6. A Novel Electronic-Throttle-Valve Controller Based on Approximate Model Method IEEE Transactions on. Industrial Electronics. 2009.56(3).pp:883-890.<br/>   7. A Selection Model for Optimal Fuzzy Clustering Algorithm and Number of Clusters Based on Competitive Comprehensive Fuzzy Evaluation. IEEE Transactions on. Fuzzy Systems.2009.17(3).pp:568 - 577<br/>   8. RBF Networks-Based Adaptive Inverse Model Control System for Electronic Throttle IEEE Transactions on. Control Systems Technology.2010.18(3).pp:750 - 756<br/>   9. Neural Network-Based Robust Tracking Control for Robots. Int. J. Intelligent Automation and Soft Computing.  2009. pp:2-211-222.<br/>   10.Global robust stability of delayed neural networks with discontinuous activation functions. IET Control Theory and Application .2008.2(7).pp:543 -553.<br/>   近年科研获奖:</strong><br/>   1.湖南省科技进步一等奖,大型电厂冷凝器的污垢智能检测技术与清洗智能机器人,2010年<br/>   2.国家科技进步二等奖,大型水电站、泵站高效运行优化控制与成套自动化装置及其工程应用,2009年<br/>   3.中国包装总公司科学技术奖一等奖,先进机器视觉识别与智能运动控制技术装置在包装工业中的应用,2008年</p> </div>


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