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湖南大学 杨胜

985211 双一流

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杨胜

姓名： 杨胜
学校： 湖南大学
学院： 计算机与通信学院
职称：  

杨胜老师的简介

<div class> <p> <br/> 　　姓名：杨胜　　性别：男　　户籍：湖南会同<br/> <br/> 　　民族：汉族　　出生年月；1977年6月<br/> <br/> 　　学院：信息科学与工程学院　　职称：副教授（2007年晋升）<br/> <br/> 　　邮箱： yangsh0506@hotmail.com<br/> <br/> 　　学习经历：</strong><br/> <br/> 　　1994.9-1998.7 大连理工大学 材料热加工专业<br/> <br/> 　　1998.9-2001.3 大连理工大学 模式识别与智能系统专业<br/> <br/> 　　2001.3-2005.1 上海交通大学 模式识别与智能系统专业<br/> <br/> 　　工作经历：</strong><br/> <br/> 　　2005.5-至今 湖南大学 计算机与通信学院<br/> <br/> 　　研究领域：</strong><br/> <br/> 　　数据挖掘 模式识别 机器学习<br/> <br/> 　　主讲课程：</strong><br/> <br/> 　　《高级人工智能》、《数据挖掘》、《机器学习导论》、《系统建模与仿真》等<br/> <br/> 　　科研项目：<br/> <br/> 　　在研的科研项目有</strong><br/> <br/> 　　课题1：基于多部位融合的人体检测研究，2010.3-<br/> <br/> 　　课题2：基于龙芯的车载视觉控制系统研究，2010.11-<br/> <br/> 　　课题3：智能视频技术中若干关键技术研究与开发，2007.9-<br/> <br/> 　　课题4：BJX-OTP仿真系统（BYD-3701）开发，2010.10-<br/> <br/> 　　近年代表性论文</strong><br/> <br/> 　　1. 杨胜，李敏，彭振国，冯春. 一种基于FCM算法的遥感影像变化检测算法. 中国图象图形学报，2009，14（4）：572-578.<br/> <br/> 　　2. Li Ming, Yang Sheng, Li Xian-wei. A head detection method based on curvature scale space. In Proceedings of the 3rd International Symposium on Intelligent Information Technology Application, 2009, 390-393.<br/> <br/> 　　3. Li Xianwei,Yang Sheng，Wang Qi，Li Ming．Face Recognition Based on Wavelet Transform and PCA．In： 2009 Pacific-Asia Conference on Knowledge Engineering and Software Engineering．2009, 136-138.<br/> <br/> 　　4. Wang Qi, Yang Sheng, Li Xian-wei. A fast mouth detection algorithm based on face organs. 2nd International Conference on Power Electronics and Intelligent Transportation System (PEITS 2009), 2009, 250-252.<br/> <br/> 　　5. 张邦基,于德介,杨胜.基于小波变换与粗集理论的滚动轴承故障诊断. 中国机械工程, 2008,38(15):1793-1795.<br/> <br/> 　　6. 王建锋, 杨胜. 一种新的概率支持向量机方法. 计算机工程与应用, 2008, 44(12):145-146.<br/> <br/> 　　7. Yang Sheng, Xie Kai, Shi Pengfei. A TDNN Based Urban Short-term Traffic Follow Prediction Model. Dynamics of continuous, Discrete &amp; Impulsive Systems for BICTA, Seris:B, 2007, 8:695-700.<br/> <br/> 　　8. YANG Sheng, ZHANG Zhi, SHI Pengfei. A bidirectional feature selection method based on mutual information and redundancy-synergy coefficient. Journal of Harbin Institute of Technology, 2006, 13(3):299-306.　　</p> </div>

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