姓名: 凌应标
学校: 中山大学
学院: 信息科学与技术学院
职称:  

<div class> <p> <br/>   姓名:凌应标   性别:男  出生年月:1965年6月<br/>   职称:讲师  学院:信息科学与技术学院  最后学历:博士<br/>   主要研究方向:人工智能的智能规划、数据挖掘和演化计算<br/> <br/> 基本资料</strong></p> <p>   广东省平远县人,出生于1965.6。1982.9至1986.6就读于中山大学计算机科学系计算机软件专业,获学士学位;1988.9至1991.7就读于中山大学计算机科学系并获人工智能硕士学位;2000.9至2005.6获中山大学计算机软件与理论博士学位 (知识工程)。</p> <p> 电子邮件:issLYB@mail.sysu.edu.cn</p> <p>  </p> <p> 工作经历<br/> <br/> </strong>自1986.7至今,一直在中山大学计算机科学系任教。</p> <p> <br/> 教学工作(受聘前五年内)<br/> </strong><br/> 主要负责本科的人工智能、操作系统、数据结构等课程以及研究生的算法设计与分析课程的教学工作。</p> <p> <br/> 研究领域<br/> <br/> </strong>主要研究领域是人工智能的智能规划、数据挖掘和演化计算。博士论文研究基于SAT的规划理论和算法。在智能规划和遗传算法的理论和应用上进行了较多的研究。</p> <p> <br/> 研究工作(受聘前五年内)</strong></p> <p> 代表性论文/著作/教材<br/> 1.凌应标、吴向军、姜云飞:基于子句权重学习的求解SAT问题的遗传算法.【计算机学报】,2005,第28卷,第9期,PP:1467—1475。(Ei收录NO:05419410313)<br/> 2.吴向军、姜云飞、凌应标(通信作者):STRIPS规划领域中动作效果关系的研究.【软件学报】,2006.4.3,长文特快专审,已录用。<br/> 3.吴向军、姜云飞、凌应标(通信作者):基于STRIPS的领域知识提取策略.【软件学报】,2006.5.11已录用。<br/> 4.姜云飞、凌应标:【人工智能及应用】,入选“十一、五”国家教材规划、将由华南理工大学出版社出版。第二主篇<br/> 5.姜云飞、杨强、凌应标等:【自动规划理论与应用】,译著,清华工大学出版社出版2006.9。(第20~24章+统一组织+全书校对).<br/> 6.Ling Yingbiao,Wu Xiangjun and Jiang Yunfei. A genetic approach to learning Bayesian networks from training sets. Journal of Information and Computational Science, 2005, Vol. 1, 3:151-154. (Ei收录NO:05139014514).<br/> 7.衣扬、凌应标等:基于ε-SVR的销量预测规划计算模型和算法研究,【计算机应用】,2006年第08期.<br/> 8.凌应标等:最优分组周游路线问题建模与双层遗传算法求解,【计算机科学】,Vol. 31, 10(Suppl.):91-94,2004。<br/> 9.凌应标、吴向军、姜云飞:可满足性问题的高效遗传算法.2003全国理论计算机科学学术年会论文集:【青岛大学学报】,Vol. 16(Suppl.), 167-171,2003。<br/> 10. 吴向军、凌应标、姜云飞:一种按步推进的全局规划策略,2003全国理论计算机科学学术年会论文集:【青岛大学学报】,Vol.16(Suppl.),163-166,2003。第三作者<br/> 11.Ling Yingbiao,Jiang Yunfei and Wu Xiangjun. A genetic algorithm for learning Bayesian networks to match training sets. In 8th Joint conference on Information Science-1st International Workshop on Data Mining (JCIS/WDM 2005), Utah, USA.第一作者</p> <p> <br/> 科研项目<br/> <br/> </strong>1.智能规划器的研究与开发.中山大学“985”一期项目,经费10万,负责人,2002.12~2004.12.<br/> 2.适应值函数自适应的新型遗传算法及其应用研究.中山大学实验室开放基金项目,负责人,2005.8~2006.7</p> </div>


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