华南理工大学 杨春玲
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杨春玲
杨春玲老师的简介
<div class> <p><br/> 姓名：杨春玲 性别：女 出生年月：1970年2月<br/> 职称：教授 学院：电子与信息学院 最后学历：博士<br/> 主要研究方向：图像和视频信号处理<br/> <br/> 1991年7月毕业于郑州大学电子工程系，获学士学位，1996年3月和1999年4月，毕业于南京理工大学电子工程系，分别获硕士和博士学位。1999年5月-2001年6月，在华南理工大学电信学院做博士后。2001年6月至今在华南理工大学电信学院工作。曾于2003年3月-2004年2月,2007年12月-2008年2月在香港城市大学电子工程系做高级访问学者。<br/> <br/> 2001年12月被聘为副研究员，2008年12月被聘为教授。<br/> <br/> 目前承担的本科生课程：图像处理与分析技术<br/> 目前承担的研究生课程：信号处理的小波导引。<br/> 承担过的其他本科课程：电路分析，信号与系统。<br/> <br/> 研究兴趣：</strong>图像/视频质量评价、图像/视频压缩编码<br/> 已在国内外核心期刊及国际会议录上发表学术论文50多篇，其中有20多篇被三大索引收录。主持并参与了多项科学基金项目。分别于2007年和2006年获得广东省科学技术一等奖和二等奖。<br/> <br/> 主持的基金项目：<br/> </strong> 1．结构信息最优的分布式视频压缩算法研究，国家自然科学基金项目,2010.1-2012.12<br/> 2．基于分布式编码的高效快速视频采集方法研究，广东省自然科学基金项目， 2007.1—2008.12<br/> 3．图像/视频的结构信息失真测度及其在压缩中的应用研究，国家自然科学青年基金项目.2005.1－2007.12<br/> 4．视频图象压缩新方法的研究，华南理工大学自然科学基金，2000-2001<br/> <br/> 参与的基金项目：<br/> </strong> 1．基于分形学与子波分析结合的图像编码新方法的研究，国家自然科学基金，1997.1-2000.12，主要参加者。<br/> 2．几种图象分析新方法的研究，广东省自然科学基金，1997-2000，主要参加者。<br/> <br/> 近年来发表的主要学术论文：<br/> </strong> [1]杨春玲，高文瑞，曹端武“基于SSIM的静止图像压缩算法”，电子与信息学报，2010,32(7):1574-1579.<br/> [2]Chun-Ling Yang, Rong-Kun Leung, Lai-Man Po, Zhi-Yi Mai, “An Improved Rate-Distortion Optimization (RDO) Method Based on SSIM for H.264 Inter Frame Encoder”, ICIS2009，Shanghai,China, Nov.20-22, p291-295. ICIS, Shanghai, Nov. 20-22, 2009 (EIP20101212783482)<br/> [3]杨春玲，王华兴，“基于结构相似的H.264帧间预测改进算法”， 计算机学报，2009, 32(8): 1603-1610.<br/> [4]杨春玲，高文瑞，“基于结构相似的小波域图像质量评价方法的研究”，电子学报，2009, 37（4）:845-849.<br/> [5]Chun-Ling Yang, Yu-Guang Lin, Lai-Man Po, Wen-Rui Gao, “Variable reconstruction Scheme for Distributed Video decoding”, Tencon2008, November, 2008.<br/> [6]Chun-Ling Yang, Wen-Rui Gao, Lai-Man Po,” DISCRETE WAVELET TRANSFORM-BASED STRUCTURAL SIMILARITY FOR IMAGE QUALITY ASSESSMENT”,ICIP2008, San Diego, America, Oct. 10-15, 2008, p377-380. <br/> [7]Chun-Ling Yang, Hua-Xing Wang, Lai-Man Po, “A Novel Fast Motion Estimation Algorithm Based on SSIM for H.264 Video Coding”, LNCS4810, p168-177,2007.12.<br/> [8]Chun-Ling Yang, Hua-Xing Wang,Lai-Man Po, “Improved Inter prediction based on structural similarity in H.264”, 2007 IEEE International Conference on signal Processing and Communications, 24-27 November 2007, Dubai, United Arab Emirates, p340-343.<br/> [9] 杨春玲，陈冠豪，谢胜利“基于梯度信息的图像质量评判方法的研究”，电子学报，35（7）：1313-1317,2007。<br/> [10] Guan-Hao Chen, Chun-Ling Yang, Sheng-Li Xie,” Gradient-based Structural Similarity for Image Quality Assessment”, ICIP2006, October 8-11, 2006, Atlanta, Georgia, U.S.A, P2929-2932. <br/> <br/> </p></div>
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