姓名: 韩建民
学校: 浙江师范大学
学院: 数理信息学院
职称:  

<div class> <p> <br/>   姓名:韩建民 <br/>   职称:副教授 <br/>   所在学院:数理与信息工程学院 <br/> <br/>   研究方向:</strong>信息安全;数据挖掘隐私保护;计算智能<br/>   主讲课程:</strong>主讲本科课程:数据结构,C程序设计语言,计算机组成与结构,算法设计与分析<br/>   指导专业:</strong>(0812) 计算机科学与技术(一级)<br/> <br/>   科研项目(课题)<br/> </strong>  1.主持或参与项目名称,项目来源,项目时间,(参与的排名第几),是否已结题<br/>   2.基于移动Agent的网络性能管理技术的研究,1万元,省教育厅,2003.10-2005.9,④人①,完成。<br/>   3.基于数据挖掘的试卷质量评估与教学质量评价模型研究,1万元,省青年资助,2003.10-2005.10,①人①,完成。<br/>   4.具有电子签章功能的办公自动化系统的实现,5万元,校扶植课题,2009.1-2009.12, ⑨人①,完成。<br/>   5.SURPASS电动执行器的集调试,诊断,监控功能的软件开发,1.5万元,浙江祥龙自动化仪表有限公司,2010.3-2010.9,⑤人①,完成。<br/>   6.支持直接实体建模的表面微加工MEMS CAD关键技术研究(60703026),20万,国家基金,2007-2009,⑤人④,完成。<br/>   7.离散事件系统基于模型的分布式在线诊断方法研究(61003101),20万,国建基金,2010-2012,⑤人③,进行中。<br/>   8.面向高维小样本数据的压缩传感理论研究与应用,5万,浙江省省基金,2011.1-2012.12,⑦人③,进行中。<br/> <br/>   论文著作<br/> </strong>  [1] 韩建民,岑婷婷,虞慧群. 数据表k-匿名化的微聚集算法研究. 电子学报,2008, 36(10):2021-2029 (EI:20084911765028)<br/>   [2] 韩建民,于娟,虞慧群等. 面向敏感值的个性化隐私保护模型. 电子学报,2010, 38(7):1723-1728 (EI:20103513194990)<br/>   [3] 韩建民,于娟,虞慧群等. 面向数值型敏感属性的分级l-多样性模型. 计算机研究与发展,2011,(1)<br/>   [4] 于娟,韩建民,郭腾芳,夏赞珠. 基于聚类的高效k-匿名化算法, 计算机研究与发展(增),2009,10<br/>   [5] Han Jianmin, Yu Huiqun, Yu Juan. An improved l-diversity model for numerical sensitive attributes. The third International Conference on Communications and Networking in China, 2008, Hangzhou, China (EI:20090111839621)<br/>   [6] Han Jianmin, Yu Juan, Yu Huiqun, Cen Tingting. An efficient k-anonymization algorithm combining c-modes with MDAV. IEEE International Conference on Granular Computing, 2008, Hangzhou, China, IEEE CS Press:257-260. (EI:20090111827981)<br/>   [7] Han Jianmin, Cen Tingting, Yu Huiqun. V-MDAV algorithm for l-diversity. International Symposium on Information Processing, 2008, Hangzhou, China, IEEE CS Press:733-739 (EI:20083811576277)<br/>   [8] Han Jianmin, Cen Tingting, Yu Huiqun, Yu Juan. A multivariate immune clonal selection microaggregation algorithm. IEEE International Conference on Granular Computing. 2008, Hangzhou, China, IEEE CS Press:252-256. (EI:20090111827980)<br/>   [9] Han Jianmin, Li Xiyu, Yu Huiqun, Tong Jun. An extended RBAC model based on granular logic. IEEE International Conference on Granular Computing. 2008, Hangzhou, China, IEEE CS Press:261-264. (EI:20090111828011)<br/>   [10] Han Jianmin, Yu Huiqun, Yu Juan, Cen Tingting. A complete (α, k)-anonymity model for sensitive values individuation preservation. International Symposium on Electronic Commerce and Security, 2008, Guangzhou, China, IEEE CS Press:318-323. (EI:20084311653841)<br/>   [11] 韩建民,岑婷婷,于娟. 实现敏感属性l-多样性的l-MDAV算法, 2008中国控制会议, 2008.7, 昆明. (EI:20084011616328)<br/>   [12] Han Jianmin, Tong Jun, Li Xiyu. An Adaptive Heterogeneous Database Integration Framework Based on Web Service Composition Techniques. IEEE International Conference on Granular Computing,Hangzhou, China, IEEE CS Press, 2008.8. (EI:20090111828012)<br/>   [13] Cen Tingting, Han Jianmin, Yu Huiqun, Yu Juan. An efficient microaggregation algorithm for mixed data. International Conference on Computer Science and Software Engineering. 2008, Wuhan, China, IEEE CS Press. (EI:20102312979294)<br/>   [14] Yu Juan, Han Jianmin, Chen Jianmin, Xia Zanzhu.TopDown-KACA:an Efficient Local-recoding Algorithm for k-anonymity, IEEE International Conference on Granular Computing,2009.8.(EI:20094812507047)<br/>   [15] Wang Lixia, Han Jianmin. Utility Evaluation of K-anonymous Data by Microaggregation,ICCSNA International Conference on Communication System, Networks and Applications. 2009.8 (EI:20094812507928)<br/>   [16] 夏赞珠,韩建民等,用于实现(k,e)-匿名模型的MDAV算法,计算机工程,2010.36(15):159-161.<br/>   [17] 陈建明,韩建民.面向微聚集技术的k-匿名数据质量评估模型,计算机应用与研究,2010.6<br/>   [18] 韩建民,吴米兰,岑婷婷等,基于PI-API的PI数据库访问技术的研究,浙江师范大学学报,2008.12.<br/>   [19] 李细雨,韩建民,于娟等. 基于粒逻辑的扩展RBAC模型.浙江师范大学学报,2009.3.<br/>   [20] 冷春霞,虞慧群,韩建民. 开放系统中基于信任度和上下文的访问控制模型,华东理工大学学报,2009,35(1).<br/> <br/>   指导研究生简况<br/> </strong>  1.2006级:岑婷婷(校优),李细雨<br/>   2.2007级:于娟(校优),童隽<br/>   3.2008级:夏赞珠,郭腾芳<br/>   4.2009级:李静<br/>   5.2010级:罗方炜<br/>   6.2011级:王海元<br/> <br/>   *如果发现导师信息存在错误或者偏差,欢迎随时与我们联系,以便进行更新完善。联系方式</a></p> </div>


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