华东交通大学 杨辉
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杨辉
杨辉老师的简介
<div class> <p> </p> <p> 杨辉</p> <p> 籍贯：江西高安</p> <p> 出生：1965-03</p> <p> 政治面貌：农工</p> <p> 学历：博士</p> <p> 职称：教授</p> <p> 职务：科研处处长</p> <p> 联系地址：江西省南昌市华东交通大学科研处</p> <p> 电话：0791-87046552 13870098198</p> <p> 电子邮件：yhshuo@ecjtu.jx.cn</p> <p> </p> <p> 个人简历</p> <p> 1981.09-1985.07 江西工业大学工业自动化专业毕业，工学学士；</p> <p> 1985.09-1988.06 东北工学院自动控制专业毕业，工学硕士；</p> <p> 2000.09-2004.12 东北大学控制理论与控制工程专业毕业，工学博士；</p> <p> 1987.07-1996.09 江西省稀土（公司）研究所，历任助工、工程师；计控室主任，高级工程师；</p> <p> 1996.10-2002.09 江西省科学院机电仪一体化中心副研究员、研究员；</p> <p> 2002.10-2004.11 江西省科学院软件工程技术中心主任、研究员；</p> <p> 2004.12-2009.04 华东交通大学电气与电子工程学院副院长、教授；</p> <p> 2006.05-- 南昌大学兼职教授，博士研究生导师；</p> <p> 2009.05-- 华东交通大学科研处处长，教授；</p> <p> 2012.07-- 江西省先进控制与优化重点实验室主任。</p> <p> </p> <p> 研究方向</p> <p> 复杂系统建模、控制与优化；</p> <p> 工业过程综合自动化理论、技术及应用；</p> <p> 高速列车运行建模与优化控制；</p> <p> 光机电一体化在线检测系统。</p> <p> </p> <p> 主讲课程</p> <p> 计算机控制理论；智能控制；过程综合自动化技术</p> <p> </p> <p> 社会兼职及荣誉</p> <p> 一．社会兼职</p> <p> 1．国家、省部级科学技术奖评审专家；</p> <p> 2．国家“863”、科技支撑、自然科学基金项目评审专家；</p> <p> 3． 科技型中小企业技术创新基金项目评审专家；</p> <p> 4． 江西省自动化学会副理事长；</p> <p> 5． 中国农工民主党江西省第十一届委员会常委；</p> <p> 二．主要荣誉</p> <p> 1．2000年获国务院政府特殊津贴；</p> <p> 2．2001年获国家“863”计划CIMS主题先进工作者；</p> <p> 3．2002年入选江西省主要学科学术和技术带头人计划；</p> <p> 4． 2003年首批入选江西省新世纪百千万人才工程第一、二次层次；</p> <p> 5．2006年任江西省重点学科、高水平学科“控制科学与工程”带头人；</p> <p> 6．2008年获江西省优秀科技工作者荣誉；</p> <p> 7．2009年入选新世纪百千万人才工程国家级人选；</p> <p> 8．2009、2010和2011连续3年获江西省科技工作先进个人。</p> <p> 9．2009 江西省高校科技创新团队“复杂系统建模与优化控制”带头人。</p> <p> 10．2011年首批入选“赣鄱英才555工程”领军人才培养计划。</p> <p> 三．获省部级科技奖励</p> <p> 1． 2010年度江西省自然科学奖一等奖：稀土萃取过程建模与优化控制；证书号：Z-10-1-02-R01。</p> <p> 2．2007年度江西省科学技术进步奖三等奖：稀土萃取过程智能优化控制技术及应用；证书号：J-07-3-34-R01。</p> <p> 3．2001年度江西省科学技术进步奖三等奖：TU-1800系列紫外可见分光光度计研制；证书号：J-01-3-02-R01。</p> <p> 4．1998年度江西省科学技术进步奖二等奖：光纤分光光度法稀土在线检测系统研究；证书号：98-冶-2等-01。</p> <p> </p> <p> 科研及成果</p> <p> 长期致力于复杂系统建模、控制与优化，工业过程综合自动化理论及应用，机电一体化在线监测系统研究。主持承担国家自然科学基金（4项）、国家“863”计划（2项）、国家科技支撑计划（2项）、铁道部重点、教育部重点、江西省主要学科学术和技术带头人等国家、省部级课题及产学研合作项目30余项，获国际先进水平研究成果4项。研究成果应用于稀有、稀土等冶金生产过程检测与自动化控制，为企业创造显著经济社会效益。作为第一完成人研究成果获江西省自然科学一等奖1项，江西省科学技术进步二等奖1项、三等奖2项。获授权发明专利2项、在重要期刊和学术会议发表论文60余篇，其中SCI/EI收录40余篇。</p> <p> </p> <p> 论 文</p> <p> 1． Yang Hui,TanMinghao, ChaiTianyou. Neural Networks Based Component Content Soft-sensor in Countercurrent Rare-earth Extraction [J]. Journal of Rare Earth, 2003, 21(6):691-696.(SCI 766JG)</p> <p> 2． ChaiTianyou, YangHui. Situation and Developing Trend of Rare-earth Countercurrent Extraction Processes Control [J]. Journal of Rare Earth,2004,22(5):590-596. (SCI 904AO)</p> <p> 3． ChaiTianyou, YangHui. Integrated Automation System for Rare Earth Solvent Extraction Separation Process [J].Journal of Rare Earth, 2004,22(6):752-758. (SCI891ZL; EI 05129007834)</p> <p> 4． Yang Hui,, Chunyan Yang, Chonghui Song, et al. Intelligent Optimal Control in Rare Earth Countercurrent Extraction Process via Soft-sensor. Lecture Notes in Computer Science, 2005,Vol.3611:214-223. (SCI BDA23)</p> <p> 5． Yang Hui,, Chonghui Song, Chunyan Yang, et al. Component Content Soft-Sensor Based on Adaptive Fuzzy System in Rare-Earth Countercurrent Extraction Process, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2005,Vol.3614:891-896. (SCI BDA17)</p> <p> 6． Yang Hui, Wang xin. Component Content Soft-Sensor Based on Hybrid Models in Countercurrent Rare-Earth Extraction Process [J]. Journal of Rare Earth, 2005,23(6):86-91. (SCI022YY；EI 06219896973)</p> <p> 7． 杨辉,柴天佑.稀土串级萃取分离过程的优化设定控制[J].控制与决策. 2005,20(4),398-403. (EI 05229136653)</p> <p> 8． 杨辉, 柴天佑. 基于案例推理的稀土萃取分离过程优化设定控制[J].东北大学学报(自然科学版).2005, 25(3), 209-212. (EI 05189081703)</p> <p> 9． Yang Hui, Chai Tianyou. Component Content Soft-Sensor Based on Neural Networks in Countercurrent Rare-Earth Extraction Process [J]. ACTA AUTOMATICA SINICA(自动化学报) 2006,32(4):489-495. (EI 63710111556)</p> <p> 10． Xin WANG, Hui YANG, Hierarchical Multiple Models Neural Network Decoupling Controller for A Nonlinear System, ICONIP 2006, In International Conference on Neural Information Processing – ICONIP 2006, I. King, et al. (eds), Lecture Notes in Computer Science 4234, Springer, 2006, Part III, pp: 636-644 。（SCI：BFG63，EI：064610230615）</p> <p> 11． Xin WANG, Hui YANG, Bing WANG, Multiple Models Fuzzy Decoupling Controller for a Nonlinear System, ICNC-FSKD 2006, In Fuzzy Systems and Knowledge Discovery – FSKD 2006, L.P. Wang, L.C. Jiao, G.M. Shi, et al. (eds), Lecture Notes in Artificial Intelligence 4223, Springer, 2006, pp: 860-863 。（SCI：BFD14，EI：064510224251）</p> <p> 12． Xin WANG, Hui YANG, Hierarchical Multiple Models Adaptive Feedforward Decoupling Controller Applied to Wind Tunnel System, ICIC 2006, In Intelligent Control and Automation: International Conference on Intelligent Computing, De-Shuang Huang, Kang Li, George William Irwin (eds), Lecture Notes in Control and Information Science 344, Springer, 2006, pp: 287-298。（SCI：BEZ62）</p> <p> 13． YANG Hui, Component Content Soft-Sensor Based on RBF Neural Network in Rare Earth Countercurrent Extraction Process, Proceedings of the 6th WCICA, Dalian, Liaoning, China, 2006, pp: 4909-4912. (EI:071510542173)</p> <p> 14． Xin WANG, Hui YANG, Multiple Models Adaptive Decoupling Controller Using Dimension-By-Dimension Technology, ICICIC 2006, Beijing, 2006, pp: 678-681</p> <p> 15． 许勇刚、杨辉，基于RBF网络的稀土萃取过程组分含量软测量，稀土, 28（5）：19-23，2007。</p> <p> 16． 王昕、王中杰、杨辉，多模型自适应控制的分层递阶构造与覆盖性质分析，控制理论与应用，23(3):367-372,2006.（EI 070510403289）</p> <p> 17． 王昕、王中杰、杨辉，采用逐维定位的多模型自适应解耦控制器，控制理论与应用，23(5):711-716,2006. （EI 063410082661）</p> <p> 18． Xin WANG, Zhongjie WANG, Shaoyuan LI, Hui YANG, Nonlinear Dynamical Decoupling Controller Using Multiple Neural Network Models, Proceedings of the 6th WCICA, Dalian, Liaoning, China, 2006, pp: 2763-2767. (EI:071510541723)</p> <p> 19． Xin WANG, Hui YANG, Hierarchical Multiple Models Adaptive Controller Applied to the Non-minimum Phase Wind Tunnel System, Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems，2007,（SCI，EI）</p> <p> 20． Xin WANG, Hui YANG and Jun TAO，An Intelligent Multiple Modeling Method for BOF Steelmaking Process， Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems，2007,（SCI,EI）</p> <p> 如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。联系方式>></a></p> </div>
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