<div class> <p> ►</strong>学术经历</strong><br/> 1990年获中南大学应用地球物理学士学位<br/> 1996年获中南大学应用地球物理硕士学位<br/> 2000年获中南大学地球探测与信息技术博士学位<br/> 2000-2002年东南大学电子工程系计算机视觉三维重构与测量博士后研究<br/> 2003-2004年浙江大学信息与电子学系机器人自主视觉导航博士后研究<br/> 2007年至今为上海大学通信与信息工程学院教授、博导<br/> <br/> ►</strong>研究领域</strong><br/> 大数据(云计算)科学计算与决策<br/> 计算机视觉与模式识别<br/> 智能信息感知与处理<br/> 视听觉多模态智能人机交互<br/> 智能视频监控与安全防范<br/> <br/> ►</strong>学术成就</strong><br/> 主要从事大数据非穿戴智能信息感知与交互、模式识别、信息处理与挖掘、人体行为理解与分析、视频运动对象语义行为推理等领域的研究工作。在智能人机交互、模式识别、信息处理与挖掘等方面有较深的理论研究基础和丰富的实践与经验积累。迄今已发表学术论文130余篇,三大检索80余篇;授权国家发明专利数十项,主持并承担国家、省部级项目数十项。<br/> <br/> ►</strong>学术兼职</strong><br/> 教育部学位与研究生教育评估专家<br/> 中国体育学会计算机应用分会常委<br/> 国家自然基金委、工信部、上海市科委及浙江省科委等评审专家<br/> 中国电子学会、计算机学会高级会员<br/> 国内外知名学术期刊特邀编辑与评审专家<br/> <br/> ►</strong>荣誉称号</strong><br/> 2004年度上海市曙光学者<br/> Who’s Who in the World<br/> IBC Foremost Educators of the World<br/> <br/> ►</strong>科研项目</strong><br/> 近期承担并完成的主要科研项目:<br/> 1.面向智能人机交互的指势视觉识别关键技术研究(20123108110014).2013.1-2015.12,教育部高等学校博士学科点博导类科研基金,主持人<br/> 2.移动对象异常行为自动识别技术研究(11176016).2012.1-2014.12,国家自然科学基金,主持人<br/> 3.基于人类感知机理的智能指势识别研究(60872117).2009.1-2011.12,国家自然科学基金,主持人<br/> 4.临港地区新建海堤堤身探测方法研究(08DZ1205002).2008.12-2010.9,上海市科委重大项目,负责人<br/> 5.融入三维信息人脸像貌特征自动提取、分类与合成(04CX72).2005-2006,上海市教委曙光项目,主持人<br/> 6.融合三维信息的任意视角人脸识别(05AZ38).2005-2007,上海市教委创新项目,主持人<br/> 7.三维机器人视觉理解系统研究(X90414).2003-2004,浙江省青年基金,主持人<br/> 8.基于计算机视觉任意三维不规则物体几何测量(1660691016).2001-2002,江苏省青年基金,主持人<br/> 9.竞技体育运动分析与理解.2010.1-2014.12,国家体育运动中心,主持人<br/> <br/> ►</strong>讲授课程</strong><br/> 1.《数据结构与算法基础》本科课程;<br/> 2.《信息与国力》本科新生研讨课程。<br/> <br/> ►</strong>研究生培养</strong><br/> 已毕业研究生:汪双承、潘 静、靳立兴、时勇杰、杜金辉、夏慧明、司 靖、叶 勇、李晶晶、成晓晴、贾新丽、于蕴杰、熊会军、邹 波、周融瑛、郑明恩、杨 臻、汪森明、杨 琳<br/> 在读硕士生:李雨龙、许瑞岳、谢诗阳、魏康、马金峰、姚乐、赵文、褚王彬、傅新杰<br/> 在读博士生:仉长崎、罗勇、黄宜真<br/> <br/> ►</strong>代表性论著</strong><br/> [1]Yepeng Guan, Yizhen Huang. Multi-pose human head detection and tracking boosted by efficient human head validation using ellipse detection. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2015, 37(1): 181-193<br/> [2]Y.-P. Guan. Motion objects segmentation and shadow suppressing without background learning. Journal of Engineering, 2014, 1-9, doi:10.1155/2014/615198<br/> [3]Y.-P. Guan. Fast and robust skew estimation in document images through bilinear filtering model. IET Image Processing, 2012, 6(6): 761-769<br/> [4] Guan Ye-peng. Texture and space-time based moving objects segmentation and shadow removing. Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics, 2012, 7332(2): 244-253<br/> [5] Yepeng Guan. Unsupervised motion detection with background update and shadow suppression. Journal of Control Theory and Applications, 2012, 10(4): 517-522<br/> [6] C.-Q. Zhang, Y.-P. Guan. Unsupervised detection of abnormal behavior for intelligent surveillance. Journal of Information and Computational Science, 2014, 11(13): 4805-4818<br/> [7] R.J. Xu, Y.P. Guan, Y.Z. Huang. Multiple human detection and tracking based on head detection for real-time video surveillance. Multimedia Tools and Applications, 2014<br/> [8]Yizhen Huang, Yepeng Guan. On the linear discriminant analysis for large number of classes. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2014<br/> [9] Y. Luo, Y.-P. Guan, C.-Q. Zhang. A robust illumination normalization method based on mean estimation for face recognition. ISRN Machine Vision, 2013, 1-10, doi:10.1155/2013/516052<br/> [10] Jing Pan, Ye-peng Guan. Human-computer interaction using pointing gesture based on an adaptive virtual touch screen. International Journal of Signal processing, Image Processing and Pattern Recognition, 2013, 6(4): 81-92<br/> [11] Jing Pan, Ye-peng Guan. A new color transformation based fast outer lip contour extraction. Journal of Information and Computational Science, 2012, 9 (9) : 2505-2514<br/> [12] Guan Yepeng, Du Jinhui, Zhang Changqi. Improved HSV-based Gaussian mixture modeling for moving foreground segmentation. Proceedings of 9th International Forum on Digital TV and Wireless Multimedia Communication, 2012, 331: 52-58<br/> [13] 管业鹏.基于多模态视觉特征的自然人机交互.电子学报,2013,41(11):2223-2229<br/> [14] 管业鹏.复杂人机交互场景下的指势用户对象识别.电子学报,2014<br/> <br/> ►</strong>联系方式</strong><br/> 办公室:宝山东校区翔英大楼T821室<br/> 通信地址:上海市上大路99号83信箱<br/> 邮政编码:200444<br/> 电话:021-66137268(O)<br/> 电子邮件:ypguan@shu.edu.cn</p> </div>