上海师范大学 数学类（数学金融人工智能实验班）
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上海师范大学数学类（数学金融人工智能实验班）专业
| 名称 | 数学类（数学金融人工智能实验班）【数学类】 |
|---|---|
| 层次 | 本科 |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 理学 |
| 专业类别 | 数学类 |
| 年限 |
上海师范大学数学类（数学金融人工智能实验班）专业介绍
培养目标 “数学金融人工智能实验班” （Mathematics, Finance and Artificial Intelligence Experimental Class，简称MFAI）是今年学校新增设的人才培养特区，秉承成果导向教育（Outcome based education，简称OBE）的人才培养理念，培养综合素养高、实践能力强、富有创新意识、创新精神、创造能力，并具国际化视野和远大理想抱负的能够在数学、人工智能、金融科技与量化投资等相关领域从事开发、应用和研究的创新性复合型拔尖人才。 培养特色 1.最优质的教学资源： (1)MFAI实验班将充分利用我校数理学院、商学院和信机学院优势互补的办学条件，依托数学、金融和计算机三大国家一流本科专业，为培养创新性复合型拔尖人才提供最优质的教学资源保障。 (2)将加强与国外知名大学合作，搭建多层次国际教学交流平台，营造“国际化”的教学场景和学习环境。一是实施跨学校、国际化的交流及联合培养项目，定期邀请国内外著名专家学者授课、开设专题讲座和举办学术报告；二是为学生搭建“国际大学生学术论坛”、“国际大学生创新创业大赛”、“国际学生暑期夏令营”等国际交流平台，以拓宽学生的国际化视野、培养创新思维，提升综合竞争力。 (3)将充分发挥学校学科门类齐全的综合性院校优势，开设基于“中国经验”的通识类精品课程，以新时代的“中国故事”提升学生使命感、激发内心原动力，培养既具备“国际化”视野，又通晓国情的“本土化”人才，积极服务于上海全球科创中心和国际金融中心建设的人才需求。 2.最先进的培养理念： MFAI实验班践行成果导向教育人才培养理念。为此，MFAI实验班将以学生为中心、以产出为导向， 按照OBE理念对人才培养供给侧（课程目标、课程内容、教学模式、教材建设、师资队伍）进行持续改进，适应互联网和大数据时代人才需求端的不断变化，通过提供“模块化、多元化”的各类课程高弹性组合，实现人才培养供给侧与需求侧的和谐统一。推动人才培养质量的不断提升。 3.最科学的培养模式： MFAI实验班将综合采用“三合一”和“2+2”的人才培养模式。“三合一”是指融合数学、金融和人工智能三大学科于一体，通过三大学科的渗透与融合，发挥交叉学科的优势，致力于培养适应大数据、区块链、云计算等新一代信息技术的迅猛发展所需要的创新性复合型人才。 “2+2”是指人才培养过程将分为两个两年进行。为突出数学对人工智能和金融学的基础性支撑作用，所有学生第一个两年将依托数理学院进行统一管理和课程学习，集中学习数学类基础性课程、同时兼备金融学和人工智能的基础性课程，培养学生具备扎实的理科思维能力。第二个两年进行专业分流，根据学生的特质和志趣，将学生分流到数学、金融和人工智能三个专业。因材施教、厚积薄发，分别培养三个专业领域的卓越拔尖人才。 通过上述横纵双向的学科学段培养，将扎实的学科背景、优秀的专业素养、创新的学科思维融为一体，形成复合型与专业相结合的拔尖人才培养模式。 4.最高效的教学形式： MFAI实验班将采取小班化和学业导师制的教学组织形式，要求每班人数严格控制在20人以内, 每班配有专职班主任1名, 负责实验班的日常事务管理。学生可根据个人兴趣选择研究方向和学业导师,每3位学生配备学业导师一位, 导师对学生的学业进行全方位指导,引导学生参与导师的科研项目，并指导学生参加学科竞赛、大创项目等科研活动，使学生获得学术体验和学术熏陶，培养学生的独立人格、独立思想、独立学习的能力。
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