| 名称 | 大数据技术与应用【电子信息大类/计算机类】 |
|---|---|
| 层次 | 专科（高职） |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 电子信息大类 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 年限 | 三年 |
一、开设时间
近几年全球大数据市场规模保持持续快速增长，国家将大数据视为强化国家竞争力的关键因素之一，已提高到国家战略层面。2016年3月，全国人大通过《“十三五”规划纲要》提出实施国家大数据战略。在当前形式下不论国内外，大数据人才却紧缺，在未来5-10年，我国大数据市场规模年均增速将超过30%，人才缺口将突破150万。本专业2019年9月正式开始招生。
二、培养目标
本专业培养具备一定的职业素养，在计算机系统管理技术的基础上，具有大数据应用、大数据分析以及大数据系统管理与运维能力的应用型高技能人才。
三、主干课程
Python核心编程、Hadoop大数据处理平台技术、大数据ETL处理技术、大数据实时处理技术ScalaSparkStorm、云计算技术、Python网络爬虫与信息采集、Python可视化技术。
四、就业方向
大数据岗位分布比较广，在开发、可视化、数据采集与分析、运维、营销、辅助决策等很多领域都有涉及，该专业毕业生可在大数据分析与可视化工程师、大数据开发工程师、大数据运维工程师、大数据产品营销等在内的众多岗位就业，从事大数据应用开发、大数据分析挖掘、大数据系统运维等技术工作。
五、专业特色
1.师资队伍
具有多年丰富工作实战经验的教学团队，多名从事大数据方面的专家组成的研发团队。
2. 实训条件
学校设有专业实训室，配备有专业大数据实训平台。
3. 就业岗位特色
优质的工作环境、贴心的福利待遇、快速上升的职场空间，紧跟科技发展的步伐。
4.校企合作特色
该专业与武汉格莱科技有限公司合作，形成人才共育共管的良好合作模式。
（1）以理论课程为辅，使学生了解技术概况
（2）以技术实验课程过程为主导，使学生掌握使用技术的方法
（3）通过项目实战课程使学生具有灵活使用技术解决实际问 题 的能力
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