| 名称 | 数据科学与大数据技术【工学/计算机类】 |
|---|---|
| 层次 | 本科 |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 工学 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 年限 | 四年 |
大数据是国家新兴战略新产业之一，国家高度重视大数据产业的发展，人才需求量大，麦可思研究院发布的《2018年中国大学生就业报告》中，包括本专业在内的本科层次计算机类专业既是2017届本科生毕业半年后月收入排前10位的专业中最多的专业，也是2018年本科就业绿牌专业中名列前茅最多的专业。
培养目标
本专业培养学生德、智、体、美全面发展，使其掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的数学建模、数据分析与处理的基本理论、基本方法和基本技能，获得工程实践及技术应用能力的系统化实际训练，在大数据领域具有较强的技术应用能力和工程管理能力以及一定的创新意识，能胜任数据采集、数据处理、数据管理、数据分析、数据可视化、大数据应用系统软件开发等工作，使学生成为大数据领域的高素质专门人才。
主要课程
数据结构与算法、数据库应用技术、计算机操作系统、计算机网络、软件工程、Python语言程序设计、人工智能、统计学原理、Hadoop大数据原理与应用、数据可视化技术、数据挖掘、大数据开发技术等课程。
专业特色
强调培养学生的数据全生命期管理、统计分析和故事化描述能力。在每一门课程中引入来自现实世界的具体问题作为例题和主要关注点。强调动手操作能力，加强学生运用Python和R进行数据分析的能力，部分作业还需要进行Java编程。突出以人为中心的数据科学与可视化（human-centered data science and visualization）能力培养。
就业前景
毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。
本科/经济学
本科/经济学
本科/文学
本科/理学
本科/工学
本科/工学
本科/工学
本科/工学
本科/工学
本科/工学
本科/工学
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本科/农学
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本科/管理学
本科/管理学
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本科/管理学
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本科/艺术学
本科/艺术学
本科/艺术学
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