四年 理学学士
| 专业名称 | 信息与计算科学 |
|---|---|
| 专业代码 | 070102 |
| 所属学科 | 数学类 |
| 所属门类 | 数学类 |
| 层次 | 本科 |
| 修业年限 | 四年 |
| 授予学位 | 理学学士 |
| 男女比例(男:女) | 61:39 |
| 文理科比例(文科:理科) | |
| 近3年就业率 | |
| 印象词 | 计算机,算法,数学,编程, |
| 社会名人 | 封建湖、周向宇、舒其望等。 |
| 数据来源:【中国教育在线】 | |
培养目标：本专业是以信息技术、计算技术和运筹控制技术的数学基础为研究对象的理科类 专业，培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息或计算数学的基本理论、方法与技能， 接受科学研究的初步训练，能解决信息技术或科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。 本专业毕业生能在科技、教育、信息产业、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作， 或继续攻读硕士、博士学位。
培养要求：本专业学生主要学习数学和信息科学的基本理论和基本方法，接受数学建模、计 算方法、程序设计和应用软件等方面的基本训练，受到数学和信息理论及其应用方面的良好教 育，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具有科学研究、教学、解决信息技术或科学工程计算 中实际问题等方面的基本能力和较强的更新知识的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．具有良好的数学基础，掌握信息科学、计算数学或运筹控制的基础理论和基本方法；
2．具备熟练应用计算机（包括常用语言、工具软件及专用软件）的基本技能，具有较强的算 法设计、算法分析与编程能力；
3．能运用所学的理论、方法和技能解决信息技术或科学与工程计算或运筹控制中的某些实 际问题；
4．接受科学研究的初步训练，了解信息科学、计算数学或运筹控制理论、技术与应用的新发 展，具有较强的知识更新、技术跟踪及创新的能力。
主干学科：数学、计算机科学与技术。
核心知识领域：几何、分析、代数、微分方程、概率统计、数值计算、信息科学、运筹与控制、计 算机软件与应用。
核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、物理学、常微分方程、复变函数论、程序 设计与算法语言、数据结构与算法、数值分析、数据分析、数学建模。
核心课程示例：
示例一：数学分析I-Ⅲ（304学时）、高等代数I-Ⅱ（192学时）、空间解析几何（96学时）、 常微分方程（96学时）、概率统计（96学时）、实变函数（96学时）、普通物理（144学时）、大学计 算机基础（64学时）、C语言与程序设计（96学时）、数学物理方程（96学时）、复变函数（96学 时）、数学模型（64学时）、数值分析I（64学时）、数值分析Ⅱ（64学时）、数据结构与算法（64学 时）、微分方程数值解法（64学时）、泛函分析（64学时）、信息论基础（64学时）。
示例二：大学物理（130学时）、C语言程序设计（46学时）、微机原理与系统设计（78学 时）、数学分析（240学时）、高等代数（1 36学时）、空间解析几何（46学时）、复变函数（46学 时）、概率论与数理统计（90学时）、常微分方程（46学时）、实变函数（46学时）、数学物理方 程（46学时）、泛函分析（46学时）、数值逼近（60学时）、数值代数（60学时）、微分方程数值解 （60学时）。
示例三：大学物理（96学时）、C语言程序设计（64学时）、数学分析（288学时）、高等代数 （144学时）、解析几何（48学时）、复变函数（64学时）、概率论与数理统计（64学时）、常微分方 程（56学时）、数学物理方程（48学时）、泛函分析（64学时）、数值分析（80学时）、数据结构与算 法（80学时）、数据库原理与技术（64学时）、运筹学（48学时）、数学建模（48学时）。
主要实践性教学环节：学术与科技活动、课程设计及实验、毕业实习及社会调查（实践）、毕 业论文（设计）等。
主要专业实验：（并行）程序设计与实现。
修业年限：四年。
授予学位：理学学士。 0702 物理学类
信息与计算科学是将数学与计算机相结合的专业，培养数学基础和数学思维能力的同时，能够熟练地使用计算机以最快的算法计算复杂的数学问题，例如：使用计算机编程模拟复杂函数图像、计算高阶矩阵、计算圆周率等，将数学问题通过计算机处理得以更加便捷地解决。 关键词：计算机 算法 数学 编程
《高等代数与几何》、《复变函数论》、《数学分析实践》、《JAVA面向对象的程序设计》、《C++程序语言》、《数据建模》、《高等代数与空间解析几何》、《数据结构与算法导论》、《数学分析方法》 部分高校按以下专业方向培养：大数据、云计算、数理金融、信息处理、信息数字化、移动互联网、计算数学与软件。
教育类企业：数学教师、教学产品研发、计算机教学开发； IT类企业：数据分析、算法工程、技术支持分析。
数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等。
物理/物理+化学
数学、计算数学、应用数学、计算机科学与技术
就业前景：主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学与计算机教学和应用开发和管理工作。
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