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4月6日，新加坡南洋理工大学（NTU）正式发布了 “2030 AI教育转型蓝图”。
从2026年8月起，向全校本科生开放谷歌企业级AI工具（Gemini Enterprise、Google AI Studio、Vertex AI）；
到2030年，40%的课程深度嵌入AI，覆盖全部52个本科专业，从目前的5%增长8倍；
每位学生发放云计算点数（算力额度），用于训练、部署自己的AI代理（AI agents）。
面对AI，如今全球高校正在逐渐分化成两大阵营，一方较为保守谨慎，一方则大胆拥抱，NTU 显然站在了后者的一边。
NTU到底做了什么？
作为QS世界排名第12的名校、新加坡双子星之一，NTU一直走在教育改革的前沿。此次AI化改革与时俱进，主要有以下三大亮点。
✎算力平权，从“用工具”到“造工具”
过去，理工科学生或者计算机学生会（更容易）获得AI工具的高级权限，而文科/商科学生通常只能接触到基础版工具。
而NTU不分文理工商，从2026年8月起，所有本科生将获得Google全套高级AI工具的全面访问权限，包括Gemini Enterprise、Google AI Studio以及Vertex AI。
这些工具适配不同技术背景的同学，从初次使用者到资深开发者均可使用。
此外，每个学生还将获得计算点数，用于开发和部署自己的AI智能体。
也就是说，每年学生可以选择创建数十个“AI分身”来支持自己的学业。
例如，一名工科学生，可以为新车设计项目构建一个智能体，自动生成多种设计方案，模拟其可能的能耗情况；一名商科学生，可以搭建智能体开展随机对照实验，在电子商务网站上测试一款新产品的不同定价点。
不同专业背景的学生，都将有机会，从AI的使用者变成开发者。
✎学生可带走的“AI分身”
蓝图提出，到2030年，NTU计划将AI深度嵌入40% 的本科课程，覆盖全部52个专业。相比目前约5%的覆盖率，这是一个8倍的跃升。
这40%的课程被分成两类：
20%课程：用AI实现个性化学习
比如NTU目前已经打造了NALA（NTU AI Learning Assistant）这一平台，帮助老师开发专业的“AI助教”。这些AI导师以课程材料为训练基础，能够全天候帮助不同水平的学生掌握各自学习中的难点。
20%课程：教学生搭建AI智能体
学生学习的终极目标是去解决来自企业、政府和社会的真实问题，比如交通优化、能源管理、营销策略、社会调研等。
学生在整个学习过程中，要为不同任务持续构建自己的AI代理集群。学会如何设计任务、搭建AI代理、监控其表现，并对结果负责。
而且这些代理在毕业后可以带走，直接带入职场继续使用和迭代。
“未来的学生从NTU毕业时，不仅能对AI有深刻的理解，还能掌握一套可在入职首日就能投入使用的AI智能体组合，这会成为他们的核心竞争力。”新加坡人工智能研究院创始执行主席、NTU教授何德华表示。
把AI伦理写进必修课
NTU意识到，如果只教学生怎么把AI用得更猛，而不教边界和责任，后果同样严重。
因此，他们设立了必修课《科技与人类》，学生将在课上学会辨别AI智能体输出内容的准确性与合规性。
教育考核方面，并非一刀切地禁用AI，作为先行军的计算机与数据科学学院(CCDS)设计了一种解决方式，即AI-ON和AI-OFF评估体系。
在AI-ON考核中，学生需要展现使用AI工具的能力；而在AI-OFF的考核中，学生则要证明自己能够在没有AI工具辅助下仍能胜任工作。
来源：LinkFun国际。
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