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今天看到一则新闻,2025年6月,招商银行发布 “AI First”战略,
一年后,发布年报,显示其进程,具体数据如下:
“AI日均Token吞吐较2024年增长10.1倍,全年落地183个金融垂直领域专精模型、856个业务场景应用,AI替代人工工时达1556万小时。”
注意,AI代替的人工工时,这个量未来还会提升。
信息技术部总经理夏雷,提出一个没有答案的问题:“如果一家银行拥有了AI科技公司的能力,这家银行会变得怎样?”
我看到这个问题,思考的则是:
1、如果真的那样,银行会需要什么样的人才?什么样的专业,才能入银行,获得长远的发展?
2、从招商银行2026年的招录信息中,能否看到一些端倪?
带着这个问题,我做了以下探索,有以下收获,不一定对,仅供大家参考:
第一,效率提升的另一面是同样的活,用更少的人。
相这种结构变化,从就业总量上来看,是利空。
第二,不同专业享受的红利,是不同的。
硬核技术层,对应的是计算机、人工智能、软件工程、电子信息、数字统计、这些专业对应的应用门槛最高,属于第一层级专业。
金融科技、数据科学等复合型人才,踩在“业务与技术”融合的趋势,是第二层需要的专业人才。
传统的财经业务层,虽然没有直接被淘汰,但门槛可能会变成“必须会用AI”,这也是我在最近几期财经院校分析中,看到了趋势,财经人正在全面拥抱数智化。
第三,招商的校招,在2026年已经有相关专门的方向,具体数据与招聘岗位的人数没有公开,但有“ 数智金融独立成方向、专门的科技子公司招银网络科技单独招”,这些信号,其实已经非常明显了。
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一句话,学历门槛在抬高,会用AI正在变成所有专业的通用要求,复合型人才,会更有优势。
下面附上我收集整理的招行校招的一些信息,供大家参考。
我说的不一定对,仅供参考!
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另外补充一个观察:
招行的动作,表面上是一家银行的AI转型,但本质是一类公司释放的强烈信号:
有钱、有数据、有应用场景的头部机构,正在把AI核心能力收到自己的手里,组织科技公司化。\n
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