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算法凝视性别
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今日论文分享:《算法凝视下的女性:深度伪造的性别伦理困境与治理路径》
作者:张欣、宋雨鑫
深度伪造特征答题框架(⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️)
一、仿真能力持续优化
二、应用门槛持续降低
三、传播路径平台化
四、内容传播过程隐匿化
论文主要观点(⭐️⭐️⭐️⭐️)
【深度伪造】在中国的规范体系中,深度合成被界定为“利用深度学习、虚拟现实等生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等网络信息的技术”。深度伪造技术呈现出明显的演进轨迹,从早期主要依托GAN技术实现面部操纵、表情替换等局部图像合成过渡到依托Diffusion模型等新型生成技术的突破,实现对语音、视频等多模态范畴的全身特征的精确模拟。技术能力的跃升直接导致深度伪造的社会风险急剧攀升。世界经济论坛《2024年全球风险报告》特别警示,人工智能驱动的虚假信息传播将成为未来两年“全球首要风险”。
答题语料积累+案例(⭐️⭐️⭐️)
✍ 技术哲学家朗登·温纳曾指出,技术物本身即是一种政治性人工制品,承载并形塑着特定的权力关系和社会秩序。技术总是倾向于与既存的社会结构、制度架构耦合嵌造,发挥着结构强固剂和效应放大器的功用。随着生成式人工智能取得突破性进展,这一论断在深度伪造技术的滥用中得到了深刻印证:算法赋能下的数字性别暴力不仅呈现出新的压迫形式,更凸显了人工智能时代技术治理的深层困境。
✍ 人工智能技术深刻改变了人的存在形式。在智能社会中,个体呈现双重维度的在场样态:既是身心统一的具有个体人格的生物人,也因数字拟像而成为具有数字人格的数字人。生物人与数字人之间存在映射关系,数字人格本质上是个体人格在数字领域的延伸。这意味着数字领域中针对他人的恶意行为,并不会因其虚拟性而消解影响,反而直接触及生物人的脆弱身心,实质性地侵害其人格形象与人格权益。
✍ 深度伪造不仅贬损女性个体人格尊严、侵犯其诸多人格权益,更会对其后续的职业发展和公共参与产生持续性负面影响。当互联网上受害者姓名与色情内容被关联,即便这些内容源自深度伪造,也会对受害者的职业前景构成重大威胁。特别是女记者、女政治家等广泛参与社会公共议题的女性群体,更易成为数字性别暴力的重点攻击对象。深度伪造色情内容往往被用作助长辱骂、骚扰、威胁恐吓的有力工具,其根本目的在于限制、阻退女性进行公共表达。
ෆ✿˚ ༘
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