<div class> <p> </p> <br/> <table width> <tbody> <tr> <td width> 姓名: 陈萍</td> <td> 性 别:女</td> <td width> 出生年月: 1963-5-4</td> <td width> </td> </tr> <tr> <td width> 职称: 教授</td> <td> 办公电话: 84315586</td> <td> 导师类别: 博士生导师</td> <td width> </td> </tr> <tr> <td colspan> 电子邮件: prob123@mail.njust.edu.cn</td> <td width> </td> </tr> <tr> <td colspan> 工作单位: 理学院</td> <td width> </td> </tr> <tr> <td width> 最后学历: 研究生毕业</td> <td colspan> 最后学位: 博士</td> <td width> </td> </tr> <tr> <td colspan width> 最后毕业学校: 南京理工大学</td> <td> 毕业专业: 070103 概率论与数理统计</td> <td> 毕业时间:</td> </tr> <tr> <td colspan> ◇ </strong>主学科研究方向: </strong></td> </tr> <tr> <td colspan width> 二级学科名称(主): 概率论与数理统计 博士学科</td> <td colspan> 学科代码: 070103</td> </tr> <tr> <td colspan valign> A.数理统计<br/> 1.随机过程的统计推断;<br/> 2.非参数统计.<br/> B.金融数学--金融市场统计分析</td> </tr> <tr> <td colspan width> <table border cellpadding width> <tbody> <tr> <td colspan> ◇ </strong>辅学科研究方向: </strong></td> </tr> <tr> <td width> 二级学科名称(辅): 金融学 硕士学科</td> <td> 学科代码: 020204</td> </tr> <tr> <td colspan valign> 金融学<br/> 1.衍生证券定价理论;<br/> 2.投资目标设计与管理;<br/> 3.金融风险度量.</td> </tr> </tbody> </table> </td> </tr> <tr> <td colspan width> <table border cellpadding width> <tbody> <tr> <td colspan> ◇ </strong>辅学科研究方向: </strong></td> </tr> <tr> <td width> 二级学科名称(辅): 统计学 硕士学科</td> <td> 学科代码: 0714</td> </tr> </tbody> </table> </td> </tr> <tr> <td colspan> ◇ </strong>学术任职: </strong></td> </tr> <tr> <td colspan valign> 江苏省概率统计学会 副理事长</td> </tr> <tr> <td colspan> ◇ </strong>学术成就: </strong></td> </tr> <tr> <td colspan valign> [1]陈萍,冯予,漂移向量与扩散矩阵的非参数估计模型,数学年刊,2011,32(4),497-506,(ISSN 1000-8314)<br/> [2] Ping Chen,onparametric estimation model of the drift vector and the<br/> diffusion matrix,Chinese journal of contemporary<br/> mathematics,32(3),293-302, 2011年10月, ISSN:0898-5111<br/> [3]Ping Chen, Jin-de Wang, Application in stochastic volatility models<br/> of nonlinear regression with stochastic design,Applied Stochastic Models<br/> in Business and Industry,2010,26:142-156(ISI:000277334300003)ISSN:<br/> 1524-1904<br/> [4] 陈萍,王金德,时变扩散模型中扩散系数的小波估计,中国科学 A辑,2007,37(6),719-732<br/> [5] Ping Chen, Jin-de Wang, Wavelet Estimation of the Diffusion<br/> coefficient in Time Dependent Diffusion Models,Science in China, Series<br/> A, 2007年11月,50(11),1597-1610 ISSN:1006-9283<br/> ISI:000251411200008<br/> [6] 陈萍,杨孝平,王金德,扩散系数小波估计的强相合性, 数学年刊(A), 2005年 10 月,26卷 ,5 期,675-682<br/> [7] 陈萍,杨孝平,完备的随机波动率模型的统计推断,应用数学学报, 2005年10月,28(4),652-658<br/> [8] 陈萍,杨孝平,有随机波动率及定期分红和配股时美式看涨期权的定价,应用概率统计,2005,21(1),81-87<br/> [9] 陈萍,ARCH模型的影响分析,数学的实践与认识,2002年,32(5):723-727<br/> [10] 陈萍,杨孝平,资产方程的非参数估计,南京理工大学学报,2004,28(2),208-211<br/> [11] 陈萍,概率统计多媒体辅助教学的实践与反思, 中国教育改革, 2005年 4月,总第59 期 ,p66<br/> [12] Chen-ping, Feng-Yu,A Quadratic Design Criterion for Exponential<br/> Family Nonlinear Models, 第二届全国数学极其应用研讨会论文集,《数学及其应用》,原子能出版社, 2005年 8月<br/> [13] 陈萍,杨孝平,金融数学的若干问题,南京理工大学学报,2000,24(增刊):13-18<br/> [14] 陈萍,冯予,非线性随机效应模型的渐进推断,高等数学通报,40,2001,12<br/> [15]陈萍,光通信系统的信道容量,高校应用数学学报,1998,13(1),109-114<br/> [16] 陈萍,冯予,概率与统计分层次教学的实践与认识,高校教育研究,2008(8),82<br/> [17]<br/> 陈萍,冯予,侯传志,随机数学案例库的建立与应用,南京理工大学学报(社科版,高等教育研究与实践专辑),2008,21(12),98-100<br/> [18] 陈萍,杨孝平,Cox-Ingersoll-Ross模型的统计推断, 应用概率统计,2005,21(3), 285-292<br/> [19] 陈萍,叶中行,杨孝平,基础股票有分红及配股的期权定价与套期保值,高校应用数学学报,2004,19(3),363-368<br/> [20] Chen-ping, Nonparametric Estimation of the Diffusion Coefficient<br/> Under the Linear Growth Condition, 南京大学数学半年刊, 2005年 12月,22(2),292-298<br/> [21] 陈萍,杨孝平,资产方程扩散系数的小波估计,工程数学学报,2004,21(2),212-216<br/> [22] 刘广应; 陈萍; 杨洋,Ornstein-Uhlenbeck随机波动率模型的参数估计 经济数学 <br/> 2007,24(3),248-253<br/> [23] 朱文佳,陈萍,关于扩散方程估计方法的改进,数学理论与应用,30(3),2010,ISSN 1006-8074<br/> [24] 马雷,陈萍,时变扩散模型中扩散系数的核估计,应用概率统计,2012,28(5),489-498</td> </tr> <tr> <td colspan> ◇ </strong>目前从事的研究内容、承担和科研项目及经费: </strong></td> </tr> <tr> <td colspan valign> (1)连续时间金融模型的非参数统计分析,国家 社会科学基金(No. 09BTJ004),10万<br/> (2)扩散型模型设定检验问题的研究,国家 自然科学基金(No. 11271189),65万<br/> </td> </tr> <tr> <td colspan> ◇ </strong>其它情况: </strong></td> </tr> <tr> <td colspan valign> <br/> 江苏省概率统计学会常务理事,中国工程概率统计学会理事;中国数学学会会员</td> </tr> </tbody> </table> <br/> <p> *如果发现导师信息存在错误或者偏差,欢迎随时与我们联系,以便进行更新完善。联系方式>></a></p> </div>