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合肥工业大学校徽

合肥工业大学 杨学志

211 双一流

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杨学志

姓名： 杨学志
学校： 合肥工业大学
学院： 计算机与信息学院
职称：  

杨学志老师的简介

<div class> <p> <br/> 　　姓名：杨学志<br/> 　　性别：男<br/> 　　出生年月：1970-09<br/> 　　职称：教授<br/> 　　学院：计算机与信息学院<br/> 　　研究方向：<br/> 　　数字图象处理，模式识别，计算机视觉，合成孔径雷达遥感图像处理，极区海冰监测及导航技术。<br/> 　<br/> 　　<br/> 　　简历<br/> </strong>　　1988/09 - 1992/07: 本科， 安徽大学电子工程系；<br/> 　　1992/09 - 1995/05: 硕士， 合肥工业大学计算机与信息科学系；<br/> 　　1999/09 - 2003/12: 博士， 香港大学电机与电子工程学系；<br/> 　　2006/08 - 2007/10: 博士后，加拿大滑铁卢大学系统设计工程系。　　<br/> 　<br/> 　　研究方向<br/> </strong>　　主要研究方向：<br/> 　　数字图象处理，模式识别，计算机视觉，合成孔径雷达遥感图像处理，极区海冰监测及导航技术。</p> <p> 　　主持的研究开发项目：<br/> 　　1．国家自然科学基金（41076120）― 基于类间伴生关系的北极SAR海冰图像分类方法研究， 2011.1-2013.12；<br/> 　　2．国家自然科学基金（60672120）― 基于统计分析与几何分析的图像统计独立表示方法研究， 2007.1-2009.12；<br/> 　　3．安徽省优秀青年科技基金（10040606Y09） ― 2010.1-2011.12；<br/> 　　4．合肥工业大学计算机与信息学院人才培育计划（2010HGXJ0017） ― 合成孔径雷达图像解译关键技术研究，2010.1-2011.12；<br/> 　　5．教育部留学回国人员科研启动基金 ― 星载合成孔径雷达图像解译关键技术研究及应用，2010.5-2012.4；<br/> 　　6．安徽省人才开发基金（2008Z054） ― 高分辨率多极化雷达卫星遥感图像处理系统，2009.1-2010.12</p> <p>  </p> <p> 　　学术兼职：<br/> 　　1．IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing．IEEE Transactions on Automation Science and Engineering．IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics．ICIP，ICPR，自动化学报．中国图象图形学报等国内外期刊审稿人；<br/> 　　2．国家自然科学基金通讯评议专家；<br/> 　　3．International Association for Pattern Recognition：Technical Committee on Remote Sensing, Committee member　　<br/> <br/> 　　教学工作</strong><br/> 　　教学：<br/> 　　数字图像处理（本科）<br/> 　　数字信号处理（本科）<br/> 　　电路分析基础（本科，双语）</p> <p> 　　电子通信工程专业英语（研究生）<br/> 　　数字图像分析与处理（研究生，双语）</p> <p> 　　研究生培养：<br/> 　　目前指导硕士研究生12名，已毕业研究生2名，其中1名获合肥工业大学2008年度“研究生十大科技标兵”。</p> <p> 　　希望招收有一定研究基础，熟悉C++编程，主动性强，热爱科研工作的研究生。　　<br/> 　　　　<br/> 　　获奖情况<br/> </strong>　　　　<br/> 　　主要论著<br/> </strong>　　论文节选：<br/> 　　[1] X. Z. Yang and D. A. Clausi, "SAR sea ice image segmentation using an edge-preserving region-based MRF". Proc. of IEEE Int’l Conf. on Image Processing (ICIP 09), pp. 1721-1724, Cairo, Egypt, 2009.<br/> 　　[2] X. Z. Yang and D. A. Clausi, "Structure-preserving speckle reduction of SAR images using nonlocal means filters". Proc. of IEEE Int’l Conf. on Image Processing (ICIP 09), pp. 2985-2988, Cairo, Egypt, 2009.(oral presentation)<br/> 　　[3] X. Z. Yang, D. Yang and J. Shen, "On the selection of ICA features for texture classification". Proc. of the Sixth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, vol. 7496, pp. 74960S-1 ? 74960S-7, 2009.<br/> 　　[4] X. Z. Yang and D. A. Clausi, "SAR sea ice image segmentation based on edge-preserving watersheds". Proc. of the 4th Canadian Conference on Computer and Robot Vision (CRV 07). Montreal, Canada, pp. 426-431, 2007.<br/> 　　[5] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, "Robust fabric defect detection and classification using multiple adaptive wavelets", IEE - Vision, Image and Signal Processing, vol. 152, issue 6, pp. 715-723, 2005.<br/> 　　[6] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Discriminative training approaches to fabric defect classification based on wavelet transform”, Pattern Recognition, vol. 37, issue 5, pp. 889-899, May, 2004.<br/> 　　[7] X. Z. Yang, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Discriminative fabric defect detection using adaptive wavelet”, Optical Engineering - The Journal of SPIE, vol. 41, no. 12, pp. 3116-3126, 2002.<br/> 　　[8] X. Z. Yang, J. Gao, G. K. H. Pang and N. H. C. Yung, “Textile defect classification using discriminative wavelet frames”, Proc. of IEEE Int’l Conf. on Information Acquisition, pp.54-58, June-July, 2005.</p> </div>

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