北京交通大学 阮秋琦
211 双一流
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阮秋琦
| 姓名： | 阮秋琦 |
| 学校： | 北京交通大学 |
| 学院： | 计算机与信息技术学院 |
| 职称： |
阮秋琦老师的简介
<div class> <p> 阮秋琦 <br/> </strong> <br/> <br/> 职 称： 教授<br/> <br/> 学 历： 硕士<br/> <br/> 办公电话： 010-51688402<br/> <br/> 办公邮箱： qqrqan@center.njtu.edu.cn</a><br/> <br/> 毕业学校： 北方交通大学<br/> <br/> 个人主页： http://doctor.njtu.edu.cn/qqruan/website/</a><br/> <br/> <br/> 个人简介： </p> <p> 博士生导师阮秋琦教授</p> <p> 简历:</p> <p> 1969年毕业于北方交通大学并留校任教。</p> <p> 1981年于北方交通大学首届研究生毕业获工学硕士学位。</p> <p> 1987年1月至1990年6月赴美国匹兹堡大学及辛辛纳提大学访问进修，主修图像处理和计算机视觉科学。</p> <p> 1994年、1996、1997年多次赴美国任客座教授。</p> <p> 曾任通信与控制工程系主任,信息科学研究所副所长, 电子信息工程学院副院长、院长,计算机与信息技术学院院长、信息科学研究所所长等职。</p> <p> 现为教授、博士生导师、校学位委员会副主席，部、市级重点实验室主任。</p> <p> 学术兼职：</p> <p> 国务院学位委员会学科评议组成员，</p> <p> IEEE高级会员，</p> <p> 中国通信学会会士，</p> <p> 中国通信学会通信理论与信号处理委员会副主任委员,</p> <p> 中国电子学会会士、理事、学术交流委员会副主任，</p> <p> 中国图像图形学学会常务理事、</p> <p> 中国图像图形学学会铁道专业委员会主任委员，</p> <p> 北京图像图形学学会副理事长，学术委员会主任;</p> <p> 中国人工智能学会常务理事，</p> <p> “北京技术预见行动计划(信息技术领域)”专家组成员,</p> <p> 北京研究生教育研究会主任委员</p> <p> 中国图像图形学报编委会委员，</p> <p> 数据采集与处理学报编委会委员</p> <p> 智能系统学报编委会委员</p> <p> 铁道学报编委会委员</p> <p> 中国铁道学会高级会员、信号处理学会、中国铁道学会、 中国计算机用户学会，中国国家自然科学基金研究会会员，</p> <p> 清华大学、山东大学、华东交通大学、武汉理工大学兼职教授。</p> <p> 阮秋琦教授科研与教学:</p> <p> 长期从事信号与信息处理领域的教学和科研工作。曾承担“超级智能视听信息处理系统的研究”、“数字铁路系统结构研究”等国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金项目、国家 "863"项目、铁道部、省、市级科研项目50余项，近年来，发表论文380余篇，近3年来三大检索论文 150余篇。</p> <p> 如: “基于TCP/IP协议下的CSCW系统及其相关技术研究”，铁道学报，Vol.20，No.4，</p> <p> “数字铁路--中国铁路可持续发展战略”铁道学报，Vol 22, No.3, 2001, P96-102。</p> <p> 基于LAN的计算机视觉与虚拟现实集成模型研究，计算机学报，2001.1，第24卷，第3期</p> <p> Research of the large space tracking on the virtual reality. ICSP2000, ISBN 0-7803-5747-7, Beijing , 2000.8.</p> <p> A novel semi-blind watermarking algorithm based on fractal dimension and image feature，电子学报英文版13卷2期</p> <p> A feature-dependent fuzzy bidirectional flow for adaptive image sharpening Source: NEUROCOMPUTING, 70 (4-6): 883-895 JAN 2007</p> <p> A novel model for Gabor-based independent radial basis function neural networks and its application to face recognition</p> <p> Feature-oriented fuzzy shock-diffusion equation for adaptive image resolution enhancement Source: FUZZY SYSTEMS AND KNOWLEDGE DISCOVERY, PROCEEDINGS, 4223: 874-882 2006 “Secure semi-blind watermarking based on iteration mapping and image features”，Pattern Recognition. Vol. 38, No. 3, March 2005, pp. 357-368.</p> <p> A novel model for independent radial basis function neural networks with multiresolution analysis Source: INTELLIGENT COMPUTING IN SIGNAL PROCESSING AND PATTERN RECOGNITION, 345: 90-99 2006</p> <p> Region-based fuzzy shock filter with anisotropic diffusion for adaptive image enhancement Source: INTELLIGENT COMPUTING IN SIGNAL PROCESSING AND PATTERN RECOGNITION, 345: 1036-1041 2006</p> <p> Region-based shock-diffusion equation for adaptive image enhancement Source: ADVANCES IN MACHINE VISION, IMAGE PROCESSING, AND PATTERN ANALYSIS, 4153: 387-395 2006</p> <p> Feature preserving image resolution enhancement using adaptive bidirectional flow Source: CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS, 15 (1): 103-107 JAN 2006 Document Type: Article Secure semi-blind watermarking based on iteration mapping and image features Source: PATTERN RECOGNITION, 38 (3): 357-368 MAR 2005</p> <p> 出版书籍4部，</p> <p> “数字图像处理基础”, 中国铁道出版社;</p> <p> “数字图像处理学”,电子工业出版社;</p> <p> “数字图像处理学”（第二版）,电子工业出版社;</p> <p> “铁路科技新知识”(合著);中国铁道出版社译著2部，</p> <p> “数字图像处理”,电子工业出版社;</p> <p> “数字图像处理MATLAB版”,电子工业出版社;</p> <p> 主编2部，</p> <p> “中国铁道百科全书(通信与信号卷)”,中国铁道出版社;</p> <p> “21世纪信息与电子学科研究生教育研究”,电子工业出版社;</p> <p> 获国家专利一项。</p> <p> 获奖:</p> <p> 铁道部优秀教材二等奖;</p> <p> 国家教委科技进步二等奖;</p> <p> 铁道部科技进步二等奖;</p> <p> 铁道部科技进步三等奖;</p> <p> 北京市优秀教师、</p> <p> 北京市优秀教学成果二等奖;</p> <p> 北京市教学名师奖</p> <p> 北京市精品教材</p> <p> 铁道部优秀科技工作者;</p> <p> 铁道部有突出贡献中青年专家;</p> <p> 国家级有突出贡献的中青年专家;</p> <p> 詹天佑北方交通大学奖;</p> <p> 茅以升科技奖;</p> <p> 詹天佑科技人才奖</p> <p> 享受国家政府津贴的荣誉。</p> <p> 研究生招收:阮秋琦教授在三个学科招收研究生，</p> <p> “信号与信息处理”;</p> <p> “模式识别与智能系统”;</p> <p> “人机交互工程”</p> <p> 主要研究方向：</p> <p> 数字图像处理;</p> <p> 计算机视觉;</p> <p> 多媒体信息处理;</p> <p> 计算机支持的协同工作（CSCW）;</p> <p> 虚拟现实技术研究;</p> <p> 模式识别;</p> <p> 目前现承担项目：</p> <p> 973项目 “数学机械化在生物特征识别中的应用”</p> <p> 国家自然科学基金 “基于谱聚类的表情识别研究”</p> <p> 国家自然科学基金 “复杂环境下人脸识别与跟踪研究”</p> <p> 博士点基金 “人脸识别算法研究”</p> <p> 北京市共建项目 “面向城市交通系统的计算机支持的协同工作（CSCW）基本 模型、拓扑结构及“智能协同” 策略研究”；</p> <p> 北京市共建项目 “基于计算机视觉的城市交通路面参数检测系统研”；</p> <p> 北京市共建项目 “基于计算机网络的城市交通视频压缩传输及路口智能管理系 统研究”</p> <p> 北京市共建项目 “具有人脸识别功能的远程监控系统研究”等</p> <p> 联系方式：Tel :010-51688402(o) Email:qqruan@center.njtu.edu.cn</p> <p> 办公室： 第九教学楼 北620室</p> </div>
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