| 姓名: | 黄雅平 |
| 学校: | 北京交通大学 |
| 学院: | 计算机与信息技术学院 |
| 职称: |
<div class> <p> 黄雅平 <br/> <br/> <br/> <br/> 职 称: 副教授<br/> <br/> 学 历: 博士<br/> <br/> 办公电话: 51688556<br/> <br/> 办公邮箱: yphuang@bjtu.edu.cn</a><br/> <br/> 毕业学校: 北方交通大学<br/> <br/> <br/> 个人简介: <br/> 出生年月: 1974年8月</p> <p> 毕业院校:</p> <p> 1991-1995年:本科,北京交通大学计算机软件<br/> 1995-1998年:硕士,北京交通大学计算机应用<br/> 2000-2004年:博士,北京交通大学信号与信息处理<br/> 研究领域:</p> <p> 机器视觉、模式识别、视觉感觉<br/> </p> <p> <br/> 论文情况: <br/> <br/> [1] Huang Y. P., Zhao J. L., Luo S. W., Slow Feature Discriminant Analysis and Its Application on Handwritten Digit Recognition, International Joint Conference on Neural Networks, 2009<br/> [2] Du J. G., Huang Y. P., Chen Henry, Construct Three-dimensional Route from Blueprint Images of Building, International Conference on Audio, Language and Image Processing(ICALIP) 2008<br/> [3] Zhao J. L., Huang Y. P., Zeng X. H., Luo S. W., Neighboring Discriminant Analysis for Dimensionality Reduction, IEEE conference on Automatic Face and Gesture Recognition, 2008<br/> [4] Yin H., Luo S. W., Huang Y. P., A Global Contour-Grouping Algorithm Based on Spectral Clustering, 5th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2008, Beijing, China, Lecture Notes in Computer Science, Vol.5264, pp: 449-456, 2008<br/> [5] 田媚,罗四维,黄雅平,赵嘉莉,基于局部复杂度和初级视觉特征的自底向上注意信息提取算法,计算机研究与发展,2008<br/> [6] 齐英剑,罗四维,黄雅平,李爱军,刘蕴辉,退火期望最大化算法A-EM,计算机研究与发展,43(4): 654-660,2006<br/> [7] 黄雅平,罗四维,齐英剑,基于最大判别熵的有监督独立分量分析方法,计算机研究与发展,42(3): 361-366,2005<br/> [8] 黄雅平,模拟生物视觉神经机制的有效编码模型及其在虹膜识别中的应用,博士论文,北京交通大学,2004<br/> [9] Zhao L. W., Luo S. W., Huang Y. P., A Kernel-based 3D object recognition neural network method, ICWAA’04, 783-788, 2004<br/> [10] 黄雅平,罗四维,陈恩义,基于独立分量分析的虹膜识别方法,计算机研究与发展,40(10): 1444-1450, 2003<br/> [11] Huang Y. P., Luo S. W., Genetic Algorithm Applied to ICA Feature Selection, International Joint Conference on Neural Networks, Vol.1: 704-707, Portland, USA, 2003<br/> [12] 黄雅平,罗四维,基于独立分量分析的笔迹识别,中文信息学报,17(4):52-58,2003<br/> [13] Huang Y. P., Luo S. W., Chen E. Y., An Efficient Iris Recognition System, International Conference on Machine Learning and Cybernetics, Vol.1: 450-454, Beijing, China, 2002<br/> [14] Huang Y. P., Luo S. W., Chen E. Y., A Dynamic Denoising Natural Image Compression, International Conference on Signal Processing, Vol.II, 1179-1182, Beijing, China, 2002<br/> [15] Huang Y. P., Luo S. W., Li J. Y., Knowledge-increasable Artificial Neural Network and Natural Gradient Algorithm, International Conference on Info-tech & Info-net, C480-C485, Beijing, China, 2001<br/> [16] 齐英剑,罗四维,黄雅平,李爱军,刘蕴辉,退火期望最大化算法A-EM,计算机研究与发展,43(4): 654-660,2006<br/> [17] Li J. Y., Luo S. W., Qi Y. J., Huang Y. P., Numerical Solution of Elliptic Partial Differential Equation Using Radial Basis Function Neural Networks, Neural Networks, Vol.16, Issues 5-6, 729-734, 2003<br/> [18] Li J. Y., Luo S. W., Qi Y. J., Huang Y. P., Numerical Solution of Elliptic Partial Differential Equation Using Radial Basis Function Neural Networks, International Joint Conference on Neural Networks, Vol.1: 85-90, Portland, USA, 2003<br/> [19] Li J. Y., Luo S. W., Qi Y. J., Huang Y. P., Numerical Solution of Differential Equations by Radial Basis Function Neural Networks, International Joint Conference on Neural Networks, Vol.1: 773-777, Honolulu, USA, 2002<br/> <br/> 项目科研情况: <br/> <br/> 在研科研项目:<br/> <br/> 863计划:基于视觉感知的智能计算模型及其关键技术研究,86万(主持)<br/> 国家自然科学基金:基于人类感知机理的不变特征表示及其应用,31万(主持)<br/> 国家自然科学基金:视知觉组织的神经计算模型(参加)<br/> 教育部科技发展中心:知觉组织感知机理和算法研究(参加)<br/> 教育部科技发展中心:基于“中国科技论文在线”模式的科技论文网络发表(参加)<br/> <br/> 完成科研项目:</p> <p> 国家自然科学基金委:基于人类视觉感知系统的有效编码模型<br/> 教育部科技发展中心:中国学术会议在线<br/> 教育部科技发展中心:科技论文在线<br/> 教育部科技发展中心:基于视觉神经分层处理模式的信息有效编码研究<br/> 教育部科技发展中心:在线期刊<br/> 国家自然科学基金:知识可增殖人工神经网络并行模型<br/> <br/> 授课情况: <br/> 本科生课程:计算机图形学<br/> 研究生课程:视觉感知系统信息处理理论 </p> </div>