| 名称 | 数据科学与大数据技术【工学/计算机类】 |
|---|---|
| 层次 | 本科 |
| 国家特色专业 | 否 |
| 专业类型 | 工学 |
| 专业类别 | 计算机类 |
| 年限 | 四年 |
专业介绍：
数据科学与大数据技术专业是应用数学、计算机科学、数据科学、信息管理等多学科交叉的新工科专业。本专业面向社会需求，以大数据应用开发工程师和大数据分析工程师为主要培养目标，培养具有多学科交叉能力的大数据应用型高级专门人才，能够胜任企业管理、智能交通等行业领域的大数据应用系统的开发、实施以及基本的大数据分析等大数据技术应用工作。
就业去向：
本专业就业前景广阔，大数据应用遍及各个行业（比如政务、航空、交通、电商大数据等）。大数据人才紧缺，薪资待遇较高，就业机会多，职业成长性好。
本专业毕业生能够在政府机构、企事业单位等从事大数据的管理、分析、应用开发等方面的工作。对应的主要就业岗位有：数据采集与数据清洗、大数据应用开发、数据分析与预测、大数据可视化等。也可继续考取国内大数据专业的硕士或到瑞典、英国等合作高校交流并申请国外的硕士研究生。
专业特色：
本专业拥有完善的大数据实验实训软硬件平台，以及智能交通大数据应用仿真沙盘 、SAP/ERP企业流程仿真平台和SAP系统开发平台等实验实训环境，强化行业应用实践，突出大数据技术应用型人才培养。
本专业师资团队11人，其中具有博士学位的教师超过50%，具有高级职称的教师占85 %， 在大数据应用、机器学习、信息管理等方面有项目研发经历和专业技术培训经历，具有较高的学术水平和项目能力。
在人才培养中，充分发挥校企协同育人的作用，将大数据技术和行业领域相结合，专业核心课程大部分采用混合式（课堂教学+线上教学+大作业）教学模式，注重培养学生的自主学习能力和独立解决问题的能力，突出工程实践能力。
国际合作也是本专业的特色，通过培养国际化人才，为学生出国留学、深造或工作提供机会。学生在大四学年可自愿参加我院与瑞典布罗斯大学、英国哈德斯菲尔德大学的交流项目。
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