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厦门大学 洪青阳

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洪青阳

姓名： 洪青阳
学校： 厦门大学
学院： 信息科学与技术学院
职称：  

洪青阳老师的简介

<div class> <p>　　 姓名：洪青阳　　<br/> 　　 性别：男　　<br/> 　　 职称：副教授<br/> 　　 所获学位：博士<br/> 　　 授予单位：香港城市　<br/> 　　 学院：信息科学与技术学院<br/> 　　 研究方向：说话人识别，语音识别，嵌入式系统　<br/> 　　 学科专长：计算机应用　<br/> 　　 联系电话: +86-592-5998832<br/> 　　 电子邮件:qyhong@xmu.edu.cn<br/> 　　 通信地址：厦门大学信息科学与技术学院人工智能研究所<br/> 　　 邮编：361005<br/> 　　 <br/> 　　个人中文简介<br/> </strong>　　留学回国人员，计算机博士。2001年7月毕业于厦门大学计算机科学系，获硕士学位。2005年1月毕业于香港城市大学计算机科学系，获博士学位。2005 年4月被引进到厦门大学信息科学与技术学院工作，现为人工智能研究所硕士生导师。主要研究方向为语音识别．说话人识别．嵌入式系统。在区别性训练．模型自适应．嵌入式系统等理论及应用领域有所创新，并在国际重要期刊和会议发表十多篇论文，其中6篇SCI检索，5篇EI检索。先后主持部级课题3项，市级课题 3项，校级课题2项。<br/> 　　<br/>           科研课题:<br/> </strong>　　 1．“嵌入式语音识别系统”，厦门大学启动经费，2005.1-2005.12.<br/> 　　 2．“面向智能玩具的嵌入式语音识别系统”，国家人事部2006年度留学人员科技活动择优资助项目，2006.1-2006.12.<br/> 　　 3．“嵌入式声纹识别系统的研究与实现”，厦门大学科技创新项目，2007.1-2009.1.<br/> 　　 4．“面向智能家电的语音识别插座”，厦门市科技计划，2007.3-2008.12<br/> 　　 5．“面向智能家电的嵌入式语音识别系统”，国家科技部创新基金，2007.7-2009.9<br/> 　　 6．“便携式智能语音识别系统”，横向课题，2008.11-2009.12<br/> 　　 7．“基于GSV-SVM 和迁移学习的跨信道多说话人识别研究”，深圳市科技计划，2011.2-2014.3<br/> 　　 8．“基于迁移学习的跨信道说话人识别研究”，国家自然基金，2012.1-2014.12<br/> 　　 <br/> 　　个人英文简介<br/> </strong>　　 Dr. Hong received his PhD degree of Computer Science from City University of Hong Kong<br/> 　　 in January 2005. After that, he began his job at Xiamen University. The research<br/> 　　 direction of Dr. Hong is speech recognition, speaker recognition and embedded system.<br/> 　　 <br/> 　　代表性成果<br/> 　　论文发表：<br/> </strong>　　（1）基于说话人的音频分割与聚类，心智与计算，2010年06月<br/> 　　（2）声纹识别在司法身份鉴定中的应用，心智与计算，2008年01月<br/> 　　（3）A Genetic Classification Method for Speaker Recognition，Engineering Applications of Artificial Intelligence，2005年02月<br/> 　　（4）A Discriminative Training Approach for Text-independent Speaker Recognition，Signal Processing，2005年01月<br/> 　　（5）Optimization of Gaussian Mixture Model Parameters for Speaker Identification，PROCEEDINGS LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE，2004年06月<br/> 　　（6）Using Mel-Frequency Cepstral Coefficients in Missing Data Technique，EURASIP Journal on Applied Signal Processing，2004年03月<br/> 　　（7）Discriminative Training for Speaker Identification，Electronics Letters，2004年01月<br/> 　　（8）Adaptation of Hidden Markov Models Using Maximum Model Distance Algorithm，IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics，2004年01月<br/> 　　 <br/> 　　 如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。联系方式&gt;&gt;</a><br/> 　　</p> </div>

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