厦门大学 罗林开
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罗林开
罗林开老师的简介
<div class> <p> 姓名：罗林开 <br/> 性别：男 <br/> 职称：教授<br/> 所获学位：博士<br/> 授予大学：厦门大学 <br/> 学院：信息科学与技术学院<br/> 研究方向：模式识别与机器学习,数据挖据及应用,机器视觉<br/> 学科专长：数据挖掘，机器学习<br/> 联系电话: 0592-2580036<br/> 电子邮件: luolk@xmu.edu.cn.<br/> 通信地址：厦门大学自动化系<br/> 邮编：361005<br/> <br/> 个人中文简介<br/> </strong>罗林开，男，教授，博士，模式识别与智能系统研究所副所长，厦门大学中青年骨干教师。1986年7月厦门大学数学系数学专业本科毕业;1991年7月厦门大学运筹学与控制论专业硕士研究生毕业，获理学硕士学位;2007年11月厦门大学控制理论与控制工程专业机器学习方向博士研究生毕业，获工学博士学位。 1986年8月至1988年8月，在集美航海专科学校基础部数学教研室工作，从事高等数学的教学和辅导工作;1991年8月至1994年11月，在公司从事计算机软件的开发工作;1994年底调入厦门大学自动化系任教至今(其中，2006年2月至2006年8月，在新加坡国立大学做访问学者，从事数据挖据与机器学习等方面的研究工作）。福建省自动化学会理事。在国内外学术刊物上发表学术论文30余篇，其中SCI/EI收录20多篇;主持和参与多项国家级、省部级和重大横向项目的研究工作，获2010年福建省科技进步二等奖1项。研究方向：模式识别与机器学习，数据挖掘及应用，图像处理与机器视觉等。招收模式识别与智能系统方向、控制工程(专业学位）方向的研究生。<br/> <br/> 近期承担的科研项目<br/> </strong> （1）2013-2016，组中选优机器学习问题建模和算法研究，国家自然科学基金面上项目(项目批准号：61271337），项目负责人;<br/> （2）2013-2015，高维数据特征选择的稳定性研究，国家自然科学基金青年项目，第1合作者;<br/> （3）2011-2014, 支持向量机的模型参数选择,福建省自然科学基金项目(项目批准号： 2011J01373），项目负责人;<br/> （4） 2011-2013，高维小样本基因表达谱的特征选择和分类输出置信度研究，教育部重点实验室“系统控制与信息处理”开放课题基金资助项目(项目批准号：SCIP2011004），项目负责人;<br/> （5）2011-2012,视频智能监控基础工具包开发,横向,项目组主要成员;<br/> （6）2010-2011，基于随机森林技术的电力系统故障诊断，项目负责人;<br/> （7）2010-2010，我国汇率利率协调机制及广州产业结构升级策略研究，项目负责人;<br/> （8）2009-2009，广东省高技能人才工资收入高级数据挖掘研究,广东省劳动和社会保障厅委托项目,项目负责人;<br/> （9）2008-2009,航空公司团队管理中间件系统研制,重大横向,项目负责人;<br/> （10）2008-2010，一类非最小相位非线性系统的H无穷控制问题研究，国家自然科学基金(项目批准号：60704042），项目组主要成员;<br/> （11）2008-2011, 复合非线性反馈控制技术在伺服控制问题中的应用,福建省自然科学基金(项目批准号：2008J0033），项目组主要成员.<br/> （12）2005-2007，高级数据挖掘研究，项目负责人.<br/> <br/> 代表性成果<br/> 论文发表：<br/> </strong> （1） Integrating Piecewise Linear Representation and Weighted Support Vector Machine for Stock Trading Signal Prediction，Applied Soft Computing，2013年02月<br/> （2） Margin Optimization based Pruning for Random Forest，Neurocomputing，2012年10月<br/> （3） Background Subtraction Method Based on Block-wise Mixture Models，CCPR2012，2012年09月<br/> （4） Methods of Forward Feature Selection based on the Aggregation of Classifiers Generated by Single Attribute ，Computers in Biology and Medicine，2011年07月<br/> （5） Maximum Robustness Criterion on Kernel Selection of Support Vector Machine，Journal of Convergence Information Technology，2011年01月<br/> （6） Improving the Computational Efficiency of Recursive Cluster Elimination for Gene Selection，IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics，2011年01月<br/> （7） 给定经验风险水平的支持向量回归机，华中科技大学学报(自然科学版），2010年10月<br/> （8） A New Parameter Selection Method for Support Vector Machine Based on the Decision Value ，Journal of Convergence Information Technology，2010年10月<br/> （9） L无穷范数软间隔支持向量分类机，东南大学学报(自然科学版），2010年09月<br/> （10） Some New Support Vector Machine Models under Given Empirical Risk，Proceeding of the 4th IEEE Conference on Industrial Informatics，2006年08月<br/> （11） 基于支持向量机的中国上市公司财务困境预测，计算机应用，2006年06月<br/> <br/> 如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。联系方式>></a><br/> <br/> <br/> <br/> </p> </div>
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