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西南交通大学 傅攀

211 双一流

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傅攀

姓名： 傅攀
学校： 西南交通大学
学院： 机械工程学院
职称：  

傅攀老师的简介

<div class> <p> <br/> 　　姓名：傅攀　性别：男<br/> 　　职称：教授　教龄：50<br/> 　　所在院系：机械工程学院　教研室：测控技术及仪器<br/> 　　出生年月：1961.3 　籍贯：河南<br/> 　　学位：博士　学历：研究生<br/> 　　电子邮件<font color>：</font>pfu@home.swjtu.edu.cn<br/> <br/> 　　个人简历：<br/> </strong>　　1978 - 1982，重庆大学机械系学士；<br/> 　　1984 - 1987，重庆大学光电精密仪器系硕士；<br/> 　　1987 - 1995， 重庆大学光电精密仪器系任教；<br/> 　　1995 - 1996，英国曼彻斯特大学理工学院访问学者；<br/> 　　1996 – 1999，英国南安普敦学院博士；<br/> 　　1999 - 2002， 英国赫特福德大学、英国基氏有限公司主任工程师。<br/> 　　2002.04 ~ 至今，西南交通大学机械工程学院仪器仪表系主任, 博士生导师，测控技术与仪器研究所所长。<br/> <br/> 　　教学经历</strong><br/> 　　“测试技术基础(双语)”，本科生，2002 – 至今<br/> 　　“智能化状态监测技术(双语)”，本科生，2002 – 至今<br/> 　　“专业外语”， 本科生，2002 – 至今<br/> 　　“智能化状态监测技术及应用(双语)”，研究生，2002 – 至今<br/> 　　“数据融合技术及其在智能化状态监测中的应用(双语)”，研究生，2002 – 至今<br/> <br/> 　　科研方向及成果<br/> </strong>　　从1984年起至今，一直从事精密检测技术与仪器， 智能化状态监测及故障诊断方面的研究工作， 成果颇丰。<br/> <br/> 　　在误差分离技术的理论研究与实际应用方面作了大量工作. 针对大型机械零件几何精度在线检测这一技术难题， 发展了一整套先进的检测理论， 采用多传感器采集包含工件误差和机床误差在内的综合信息， 应用三维几何关联误差分离原理将机床误差加以分离而得到准确的工件误差检测结果。以此项技术为基础开发的”大型机械零件形位误差在线检测技术”、”形位误差检测仪”等关键技术和设备成功地应用于葛洲坝大型发电机组关键零部件生产，创造了巨大的社会和经济效益。多年来也一直在精密检测技术与仪器领域进行研究工作，积累了丰富的经验并取得了丰富的成绩。完成纵向、横向科研课题10多项。其中”发动机凸轮轴多测头自动检测仪”， “汽车转向器螺杆自动分选机” 等多项成果在许多大、中型企业中发挥了重要作用。<br/> <br/> 　　在英国曼彻斯特大学理工学院成功地开发出”三座标测量机在线精度检定”技术， 使用特制精密构件为基准，研制的座标测量机三维误差计算方法及软件可对三座标测量机进行在线精度自检及校正，有广泛的工业应用前景。<br/> <br/> 　　在英国南安普敦学院进行了多年的智能化状态监测及故障诊断方面的研究工作. 巳成功地研制出了智能化机床加工状态监测系统。采用多传感器数据融合与模糊神经网络信号特征模式识别技术，准确监测加工状态以实现自动加工过程的全面优化。 系统创造性地提出并使用了新的信号特征以及独特的模糊驱动神经网络。实现了多传感器信息和不同识别构架这两个层次上的信息融合。通过有效地结合人工神经网络和模糊逻辑系统所建立的自适应模式识别系统既具有前者的强大学习和分类能力，又具有后者的表达具有不确定边界的信号特征的极好适应性。所建立的模糊神经网络比传统的模糊系统或神经网络系统具有更强的信号特征表达能力、更快的训练速度及更强的鲁棒性。研究活动巳取得了显著成绩，在数据融合及智能化模式识别理论上作出了一些创新性贡献。<br/> <br/> 　　近年来， 主持完成了10余项科研项目，总经费300余万。在国际学术书籍， 刊物， 会议上发表论文近40篇， 其中近20篇巳被SCI， EI收录。<br/> 　　<br/> 　　“如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。联系方式</a>”</p> </div>

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