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湖南大学 杨宇

985211 双一流

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杨宇

姓名： 杨宇
学校： 湖南大学
学院： 机械与汽车工程学院
职称：  

杨宇老师的简介

<div class> <p> <br/> 　　姓名：杨宇　　性别：女　　导师类别：硕士生导师<br/> <br/> 　　职称职务：教授　　学院：机械与运载工程学院<br/> <br/> 　　最后学历：博士　　学位: 机械制造及其自动化专业博士<br/> <br/> 　　学习经历 ：</strong><br/> <br/> 　　2005年1月至2006年1月 作为访问学者赴英国Nottingham大学开展合作研究。工作经历：<br/> <br/> 　　1997年留校工作至今。<br/> <br/> 　　2006年7月至2008年7月 在湖南大学电气工程博士后流动站工作。</p> <p> 　　研究领域：<br/> <br/> 　　研究方向：</strong><br/> <span id style> </span><br/> 　　（1）动态信号处理<br/> <br/> 　　在研究传感技术的基础上重点开展基于现代时频分析方法的故障特征提取研究。该研究方向得到了多个国家自然科学基金项目的资助，并获得了较多的应用成果，形成了自己的优势和特色。<br/> <br/> 　　（2）机电设备状态监控与故障诊断<br/> <br/> 　　在研究机电设备故障机理的基础上，运用现代测试技术来监测设备运行的过程参数，建立动态信息与设备故障之间的联系，并以计算机技术为核心建立设备状态监测与控制系统，以保障设备安全运行。一些成果已成功应用在企业大机组状态监控与故障诊断系统的研究与开发中。<br/> <br/> 　　（3）模式识别<br/> <br/> 　　重点研究智能诊断技术。将模式识别的新技术、新方法与现代信号处理技术相融合，探索智能化监测与智能化诊断的新的研究领域。<br/> <br/> 　　课题（包含近期主持、主研主要教学科研项目） ：</strong><br/> <br/> 　　1 基于广义解调时频分析的机械故障诊断方法研究(项目负责人). 国家自然科学基金项目<br/> <br/> 　　2 局部均值分解方法及其在机械故障诊断中的应用研究(项目主要研究人员). 国家自然科学基金项目<br/> <br/> 　　3 基于EMD和Hilbert谱的机械故障诊断方法研究(项目主要研究人员). 国家自然科学基金项目<br/> <br/> 　　4 广义解调时频分析方法及其在机电设备故障诊断中的应用研究(项目负责人).国家留学回国人员科学基金项目<br/> <br/> 　　5 基于LMD的机械故障诊断方法研究(项目负责人).中国博士后科学基金项目<br/> <br/> 　　6 基于Hilbert-Huang变换的转子系统故障诊断方法研究(项目主要研究人员). 湖南省自然科学基金项目<br/> <br/> 　　7 基于MED的机械故障诊断方法研究(项目主要研究人员). 湖南省科技厅项目<br/> <br/> 　　科研成果：</strong><br/> <br/> 　　公开出版的著作、教材或论文：<br/> <br/> 　　在国内外学术期刊上发表相关论文40余篇，其中SCI、 EI收录 30余篇，参与编写专著两本,以第一作者(或通讯作者)发表的部分代表论文如下:<br/> <br/> 　　(1) （第一作者）A roller bearing fault diagnosis method based on EMD energy entropy and ANN. Journal of Sound and Vibration, 2006,294: 269-277 (SCI源刊)<br/> <br/> 　　(2) （第一作者）A fault diagnosis approach for roller bearing based on IMF envelope spectrum and SVM. Measurement. 2007, 40 (9):943-950 (SCI源刊)<br/> <br/> 　　(3) （第一作者）A gear fault diagnosis using Hilbert spectrum based on MODWPT and a comparison with EMD approach. Measurement. 2009, 42(4):542-551(SCI源刊)<br/> <br/> 　　(4) （第一作者）A fuzzy parameters adaptive PID controller design of digital positional servo system. Proceedings of 2002 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, IEEE, 2002: 310-314（EI收录，ISTP收录）<br/> <br/> 　　(5) （第一作者）Study on the structural damage identification method with combined parameters based on RBF neural network.. Proceedings of 2003 International Conference on Machine Learning and Cybernetics, IEEE, 2003: 3216-3218 （EI收录，ISTP收录）<br/> <br/> 　　(6) （通讯作者）Application of time-frequency entropy method based on Hilbert-Huang transform to gear fault diagnosis. Measurement. 2007, 40 (9):823-830 (SCI源刊)<br/> <br/> 　　(7) （通讯作者）一种基于EMD和SVM的齿轮故障诊断方法. 机械工程学报, 2005, 41(1): 140- 144 （EI收录）<br/> <br/> 　　(8) （第一作者）基于经验模态分解的滚动轴承故障诊断方法.中国机械工程, 2004, 15(10): 908- 911<br/> <br/> 　　(9) （第一作者）基于EMD包络谱的滚动轴承故障诊断方法. 中国机械工程, 2004, 15(16): 1496- 1471<br/> <br/> 　　(10) （第一作者）EMD和AR模型在汽车变速器滚动轴承故障诊断中的应用.汽车工程, 2004, 26(6): 743-746<br/> <br/> 　　(11) （第一作者）支持向量机和基于IMF的特征能量法在汽车变速器轴承故障诊断中的应用. 汽车工程. 2007, 29(10): 923-927<br/> <br/> 　　(12) 机械故障诊断的基于Hilbert-Huang变换方法. 北京：科学出版社, 2006<br/> <br/> 　　(13) 系统仿真分析与设计.长沙：国防科技大学出版社, 2001</p> </div>

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